在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，大模型的训练与应用对算力提出了前所未有的需求。从万亿参数大模型训练到自动驾驶仿真，从金融高频交易到智能制造，企业对高性能GPU算力的需求呈指数级增长。然而，算力资源分散、成本高昂、管理复杂等问题，成为制约企业AI落地和业务创新的关键瓶颈。
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