随着人工智能技术的快速发展，AI大模型在各行业的应用逐渐从探索阶段迈向实践落地。零售、制造、金融等行业作为国民经济的重要组成部分，对AI大模型的需求日益迫切。然而，在实际部署过程中，这些行业面临着诸多共性挑战。首先是技术门槛较高，大模型的训练、优化和部署需要专业的技术团队，而多数企业在这方面存在人才短缺的问题。其次，部署流程复杂，涉及数据准备、模型选型、算力配置、系统集成等多个环节，各环节之间的协同难度较大。
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