2026年，AI智能体（Agent）已从技术概念走向产业腹地。越来越多的企业不再满足于大模型的“聊天”能力，而是期望构建能够自主理解业务目标、拆解复杂任务、调用内部系统工具、完成端到端流程的“数字员工”。然而，当企业从单点实验转向规模化部署时，一系列深层挑战浮出水面：多个Agent各自为战，协同混乱；权限管控粗放，越权操作风险高企；行为无法追溯，合规审计难以通过；系统上线后缺乏持续运营，能力快速衰减。
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