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某区域重点供电企业AI智能体开发案例

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某区域重点供电企业承担区域电力供应保障、配网运维管控、电力营销服务等核心职能,在地方能源保供体系中占据关键地位,持续推进电网数字化、智能化转型建设。企业已上线营销2.0业务系统,沉淀了工单记录、配网跳闸故障、非故障工单等多类业务数据,为营销复盘、配网运行研判搭建起基础数据底座。

某区域重点供电企业AI智能体开发案例

客户 :某区域重点供电企业

行业 :能源电力行业

产品/解决方案 :营销分析报告智能体


 

项目背景

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某区域重点供电企业承担区域电力供应保障、配网运维管控、电力营销服务等核心职能,在地方能源保供体系中占据关键地位,持续推进电网数字化、智能化转型建设。企业已上线营销2.0业务系统,沉淀了工单记录、配网跳闸故障、非故障工单等多类业务数据,为营销复盘、配网运行研判搭建起基础数据底座。

随着企业精益化管理持续深化,业务侧需要常态化开展故障特征分析、工单质量核查、营销运营复盘等工作,对数据提取、多维度统计、标准化成果输出的需求持续上升。原有数字化平台侧重数据存储与基础查询,缺乏自动化分析与报告生成能力,业务人员需要跨数据表调取信息、手工整理汇总,难以充分释放存量业务数据价值。

为适配电力营销与配网故障分析场景,企业引入大模型+智能体技术,搭建营销分析报告智能体,依托NL2SQL能力打通自然语言与数据库链路,实现工单、故障数据自动分析,并配套输出图表、表格与文字总结,支撑营销业务精益管控。

 

项目需求

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在营销业务与配网故障数据分析的日常作业中,原有工作模式存在多项业务痛点,制约数据分析效率与成果质量,核心挑战如下:

1.数据查询存在技术门槛。多数业务人员不具备SQL编写能力,多维度统计需求需要技术人员配合取数,沟通链路较长,数据分析的时效性难以保障。

2.多源数据关联分析难度高。工单、跳闸故障、非故障工单分散在系统不同数据表,人工交叉统计工作量大,容易出现统计口径不统一、信息遗漏等问题。

3.报告编制重复性工作繁重。每次业务复盘,工作人员需要手动整理表格、绘制图形、撰写文字总结,大量机械性工作挤占业务人员深度研判问题的时间。

4.通用大模型业务适配不足。电力营销、配网运维具备专属专业术语,通用模型容易产生语义理解偏差,输出内容难以贴合企业内部业务规范。

5.传统报表灵活性偏弱。固定BI报表模板固化,难以快速响应业务人员临时性、多样化的个性化分析诉求。

 

项目实施价值

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营销分析报告智能体落地应用后,打通数据查询、智能分析、可视化展示、报告自动生成全流程,针对性化解原有业务痛点,为企业营销与配网管理带来多重价值:

1.降低数据分析使用门槛。依托大模型结合NL2SQL能力,业务人员使用自然语言即可发起数据查询,系统自动调取并关联工单、配网故障数据,缩短数据需求响应周期。

2.实现分析报告自动产出。系统可根据分析场景,自动输出图形、统计表格以及文字总结,替代大量人工整理工作,释放人力投入到根因研判、运营优化等高价值工作。

3.统一统计口径,提升数据可信度。减少人工统计带来的失误,保障营销、配网故障分析结果稳定一致,为业务复盘、管理决策提供可靠的数据支撑。

4.适配电力行业业务逻辑。智能体内置电力营销业务规则,贴合行业术语与内部管理标准,提升分析成果的可用性与规范性。

5.加速数据资产价值转化。推动存量业务数据转化为可落地的业务洞察,助力企业营销业务、配网运维管理提质增效,持续深化数字化转型成效。

 

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