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某综合电气装备制造业企业AI智能体开发案例

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某综合电气装备制造业企业是国内低压电气行业具备综合竞争实力的制造主体,深耕电气产品研发、生产制造与渠道分销业务,搭建了覆盖生产、供应链、渠道销售、库存管理的自有业务平台,沉淀了体量庞大、多维度的业务数据。

某综合电气装备制造业企业AI智能体开发案例

客户 :某综合电气装备制造业企业

行业 :制造业

产品/解决方案 :问数智能体


 

项目背景

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某综合电气装备制造业企业是国内低压电气行业具备综合竞争实力的制造主体,深耕电气产品研发、生产制造与渠道分销业务,搭建了覆盖生产、供应链、渠道销售、库存管理的自有业务平台,沉淀了体量庞大、多维度的业务数据。

在日常经营管理中,各岗位人员需要频繁查询各类经营指标、业务明细数据,作为业务研判、经营决策的支撑依据。以往的数据查询工作,大多需要业务人员向数据团队提报需求,由数据人员编写查询语句、导出数据,部分场景还需要额外制作图表,需求响应链路较长。同时企业内部有着严格的数据权限管理体系,不同部门、不同岗位人员可查看的数据范围存在明确边界,数据访问管控要求高。

随着业务精细化管理持续推进,各类临时性、高频的数据查询需求不断增多,传统模式下数据团队负荷较重,业务人员自主取数门槛高。为降低业务人员取数门槛、提升数据查询响应效率,企业规划落地问数智能体,依托自然语言交互能力,实现按需查询、权限隔离、结果可视化的数据自助服务能力。

 

项目需求

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数商云作为本次AI智能体部署服务商,在项目调研阶段梳理出企业数据自助查询场景中的多项核心痛点。

1.业务人员大多不熟悉数据库查询语法,无法自主编写SQL语句,常规指标查询、明细调取都需要依赖数据团队,需求排队等待时间长,无法满足即时决策的需要。

2.企业数据权限体系复杂,不同岗位、渠道角色的数据访问范围差异化明显,智能体在解析用户查询指令时,必须做好权限校验,存在越权查询的数据安全风险。

3.业务人员描述数据需求的表达习惯不统一,指标口径、业务名词存在口语化表述,智能体理解偏差会生成错误SQL,造成查询结果失真。

4.部分业务场景需要图表辅助分析,传统取数之后还需要人工二次加工制作可视化报表,增加了数据应用的环节,整体分析效率偏低。

项目实施价值

——

数商云为客户落地问数智能体,对接企业自有业务平台数据库,为内部业务人员打造自助式数据查询能力。

1.智能体支持用户使用自然语言提出指标查询需求,自动解析业务意图、生成合规SQL语句并执行查询,同时严格按照用户权限边界控制数据返回范围,实现权限隔离,保障数据安全。

2.当用户有可视化需求时,智能体可自动生成配套图表,直接返回可视化结果,省去人工整理、制图的重复工作,让数据结果直观易懂。

3.大量常规指标查询需求由智能体承接,释放数据团队精力,使其聚焦复杂数据分析、模型搭建等高价值工作,大幅缩短业务侧取数周期。

4.降低业务人员使用数据的门槛,推动业务数据自主化、常态化查询,助力各业务线快速开展经营复盘、渠道分析、产销研判,充分释放企业沉淀业务数据的价值,支撑精细化运营决策。

 

数商云全链数字化产品解决方案, 实现供应链上中下游资源整合管理

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SCM供应链 / B2B电商 / 采购管理 / DMS渠道商 / 经销商管理

SaaS多租户 / S2B2C电商 / S2B2B电商 / AI智能体

 

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