某跨区域光伏高新技术制造企业AI智能体开发案例

某跨区域光伏高新技术制造企业深耕光伏产品研发、智能制造与全球市场经营，布局多处生产基地，是新能源制造领域具备技术优势与产业规模的市场主体，生产环节对电力资源依赖性较强，电力成本是企业运营成本的重要组成部分。

客户：某跨区域光伏高新技术制造企业

行业：光伏行业

产品/解决方案 ：电力票据审核智能体

项目背景

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某跨区域光伏高新技术制造企业深耕光伏产品研发、智能制造与全球市场经营，布局多处生产基地，是新能源制造领域具备技术优势与产业规模的市场主体，生产环节对电力资源依赖性较强，电力成本是企业运营成本的重要组成部分。

企业各生产基地每月都需要完成电费统计、数据核对与用电分析工作，电力票据是电费核算、电力交易复盘的核心凭证，票据信息的准确性直接影响电力交易结算、成本归集以及风险管控成效。

随着产能布局持续拓展，各基地电力票据流转量持续增加，票据类型繁杂，传统模式依靠财务与能源管理岗人员人工整理、核对票据信息，跨基地汇总统计工作量大，数据比对依靠人工完成，风控识别手段相对滞后。为规范电力票据处理流程，夯实电力交易数据底座，提升电力交易全流程风险识别能力，企业计划搭建电力票据审核智能体，借助AI能力实现票据信息自动识别、校验与风险筛查，推动电力费用核算与交易风控数字化升级。

项目需求

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数商云作为本次AI智能体部署服务商，在项目调研阶段梳理出客户电力票据审核及电力交易风控场景中的多项核心痛点。

其一，不同生产基地的电力票据样式、交付渠道存在差异，票据载体混杂，人工归集、提取关键用电、结算信息耗时费力，月度统计周期紧张。

其二，电费统计涉及多维度数据交叉比对，人工核对容易出现数据偏差，部分异常交易线索、结算风险点依赖人员经验判断，风险识别存在滞后性。

其三，各基地数据分散独立，统一汇总分析难度高，难以形成全局化的电力交易视图，不利于管理层快速掌握用电成本与交易情况。

其四，人工审核留痕不足，票据核验、风险排查过程缺少标准化记录，在内部审计、成本复盘时追溯难度较高，难以支撑常态化的电力交易风险防控。

项目实施价值

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数商云为客户落地电力票据审核智能体之后，为企业电力费用管理与电力交易风控体系带来数字化升级价值。智能体依托AI识别能力完成电力票据信息自动抓取、校验与汇总，支撑各基地电费月度统计分析工作，持续提升电力交易数据管理水平，强化电力交易结果的风险防控能力。

方案落地后，大量票据整理、数据核对等重复性工作交由智能体承接，大幅降低能源、财务岗位人员的事务性压力，缩短月度电费统计周期。

智能体按照统一规则执行数据校验与风险筛查，标准化风控逻辑降低人为疏漏带来的结算风险，及时捕捉异常交易信号。同时，票据数据、审核记录自动沉淀，打通多基地电力数据链路，形成完整可追溯的数据台账，为企业用电成本优化、电力交易策略调整提供可靠的数据支撑，构建长效化、信息化的电力交易风控机制。