.jpg)
客户 ：某区域核心电网运营集团
行业 ：能源电力行业
产品/解决方案 ：交流线路故障识别智能体
项目背景
——
某区域核心电网运营集团是国内区域核心电网运营主体，在区域能源保供、电网网架建设、输电运维管理领域承担关键职能，具备成熟的电网运营管理体系，持续推进区域电力网络安全稳定运行。伴随新型电力系统建设提速，电网网架结构日趋复杂，交流输电线路覆盖范围广、途经地形多样，线路运维、故障研判成为日常生产运维中的核心业务板块。
当前企业正加快数字化转型布局，持续探索人工智能、大数据技术与输电运维业务的深度融合。传统模式下，输电线路故障巡检主要依靠人工现场排查搭配无人机巡视的方式开展，线路保护装置动作速度快，故障留存痕迹微弱，叠加故障诱因类型繁杂，长期给一线检修班组带来较大工作压力。
为推动故障辨识模式转型升级，企业希望跳出传统测距巡线、依赖人员经验主观判断的模式，转向数据驱动、机理辅助分析的智能化研判路径，因此联合AI智能体部署服务商数商云，启动交流线路故障识别智能体项目建设，依托大模型与专用小模型协同能力，搭建适配输电故障场景的智能识别应用。
项目需求
——
在本次项目落地前期，数商云深度调研该集团输电运维业务，梳理出交流线路故障识别场景下多项现实痛点。
第一，故障排查模式偏传统。故障触发后，运维人员仅依靠测距信息开展人工现场核查，大量线路分布在地形复杂区域，人员往返排查周期长、人力投入高，故障处置节奏难以提速。
第二，现有巡检手段存在局限。无人机巡检已经常态化投入使用，但受故障痕迹浅、故障成因多元等因素影响，巡检采集的信息很难直接支撑故障根因判定，识别效果不稳定。
第三，业务研判高度依赖资深专家经验。新人上手周期漫长，经验难以标准化沉淀、快速复用，缺少可自动推理、输出结论的智能化工具。
第四，多源业务数据分散在不同业务系统。缺少统一的智能调度能力，难以快速联动算法模型，实时完成故障根因推理，亟需搭建轻量化智能体，打通模型能力与一线业务流程。
项目实施价值
——
依托数商云交付的交流线路故障识别智能体落地应用，该集团实现输电故障研判环节数字化能力升级，为输电运维业务带来多重业务价值。
首先，智能体充分复用企业已有的信息化资源、历史故障数据与现有业务功能，采用故障辨识小模型结合通用大模型的融合架构，故障发生后可自动调用相关数据，快速完成故障推理，直接输出故障原因与辨识结论，减少中间人工分析环节。
其次，推动故障识别模式转型，从人工逐点排查、经验研判，转向数据驱动的智能辨识，降低复杂地形、隐蔽故障带来的排查难度，减少一线人员现场作业压力。同时，实现专家经验的数字化沉淀，将故障研判逻辑固化到智能体能力当中，降低业务门槛，助力班组人员快速开展故障分析，统一研判标准。
长远来看，智能体的落地也持续夯实企业输电线路数字化运维底座，为后续线路风险预判、故障统计分析、运维策略优化积累数据基础，助力电网运维提质增效，筑牢区域电网安全运行防线。
数商云全链数字化产品解决方案， 实现供应链上中下游资源整合管理
--------
SCM供应链 / B2B电商 / 采购管理 / DMS渠道商 / 经销商管理
SaaS多租户 / S2B2C电商 / S2B2B电商 / AI智能体
0 费 用 系 统 演 示
▼
评论