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客户 ：某集装箱冷链装备制造企业
行业 ：冷链设备行业
产品/解决方案 ：智能排程智能体
项目背景
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某集装箱冷链装备制造企业是国内冷链储运装备领域具备产业优势的制造主体，专注冷藏储运装备研发、生产制造与全球交付，拥有多条专业化产线，在大型冷链装备制造、供应链协同方面积累深厚。
企业订单结构复杂，定制化需求较多，订单交付周期、产线产能、设备工况、人力配置等多重因素相互交织，生产排程是保障履约、控制成本的核心环节。冷链装备生产能耗高，电力成本、人力成本在整体制造成本中占比较高，传统排程模式依靠计划人员结合经验手工编制方案，优先保障订单交付，很难同步兼顾综合成本最优。
随着订单规模持续增长、插单改单现象频发，人工排程难以快速测算多套方案的成本差异，资源配置容易出现失衡。为实现交付、产能、成本三者协同优化，企业启动智能排程智能体建设，依托建模与算法能力，面向订单需求开展智能化排程，在满足交付和产能约束的前提下，实现生产总成本最小化，推动生产资源精细化管控。
项目需求
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数商云作为本次AI智能体部署服务商，在项目调研阶段梳理出冷链装备生产排程场景中的多项核心痛点。
1.生产约束条件繁多，订单交期、产线最大产能、设备可用时段、人员配置、用电负荷等约束叠加，人工很难同时统筹全部条件，难以求解全局最优方案。
2.人力成本与电力成本存在动态波动，两项成本的优化目标相互制衡，人工排程仅能做粗略估算，无法量化对比不同排程方案带来的成本差异。
3.订单变更、紧急插单较为常见，原有排程方案一旦调整，需要计划人员重新测算、逐条修订，方案调整周期长，容易造成产线衔接混乱。
4.排程经验高度依赖资深计划人员，优化逻辑难以沉淀，新人上手难度大，多产线并行排程时，计划人员的工作量会急剧上升。
项目实施价值
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数商云为客户落地智能排程智能体，面向冷链装备产线构建算法驱动的生产调度能力，为企业生产计划与成本管控带来数字化升级价值。
1.智能体针对订单需求完成建模与算法优化，在严格满足订单交付时间、产能约束的基础上，以人力成本、电力成本总和最小为目标输出排程方案，实现生产资源高效配置。
2.替代传统经验驱动的人工排程模式，大幅缩短排程方案编制与迭代时间，订单变更、紧急插单场景下可快速重排，保障订单按期交付。
3.算法自动平衡产能负荷与能耗、人力投入，减少无效加班、错峰用电优化，推动生产总成本精细化管控，提升资源利用效率。
4.标准化排程逻辑持续沉淀，降低排产工作对资深计划人员的依赖，帮助企业建立柔性、低成本的生产调度体系，适配冷链装备订单多变的业务特点，夯实智能制造管理底座。
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