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某区域骨干电网集团AI智能体开发案例

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某区域骨干电网集团是西南区域骨干电网运营集团,承担区域网架运维、电力资源统筹调配、电力市场化运营等核心职能,在区域能源供给体系中发挥枢纽支撑作用。在新型电力系统建设持续推进的背景下,电源结构、用户用电特征不断变化,发电、售电、用电三类数据是开展供需研判、经营复盘、运行调控的核心依据。

某区域骨干电网集团AI智能体开发案例

客户 :某区域骨干电网集团

行业 :能源电力行业

产品/解决方案 :发、售、用电量智能辅助分析智能体


 

项目背景

——

某区域骨干电网集团是西南区域骨干电网运营集团,承担区域网架运维、电力资源统筹调配、电力市场化运营等核心职能,在区域能源供给体系中发挥枢纽支撑作用。在新型电力系统建设持续推进的背景下,电源结构、用户用电特征不断变化,发电、售电、用电三类数据是开展供需研判、经营复盘、运行调控的核心依据。

发、售、用电业务分属不同业务条线,原始数据分散存储于多套独立业务系统,各系统指标口径、更新节奏存在差异。传统分析模式依赖业务人员跨平台导出数据、手工清洗汇总,再开展统计比对,整个流程链条长,很难满足动态研判的时效要求。随着经营管理精细化要求持续提高,原有模式已经难以充分挖掘数据内在关联价值。

为破除跨条线数据应用障碍,建立轻量化智能分析能力,该客户联合AI智能体部署服务商数商云,落地发、售、用电量智能辅助分析智能体。依托大模型的数据解析与推理能力,搭建覆盖电源侧、电网侧、用户侧的一体化分析链路,实现全链路数据自动获取、智能研判、自助查询,为经营和调度决策提供数字化支撑。

 

项目需求

——

在项目前期调研阶段,数商云针对该集团发、售、用电数据分析场景,梳理出现有业务体系中的多项核心瓶颈。

1.数据链路割裂,发电、售电、用电数据分散在不同业务模块,缺少统一自动汇聚机制,人工跨系统取数操作繁琐,数据获取存在明显时延。

2.分析工作人力投入高,多维度对比、趋势研判、异常排查等工作依靠人工完成,分析周期长,无法支撑高频、临时的业务研判需求。

3.自助分析能力不足,业务人员灵活的指标查询、组合分析需求,大多需要数据岗位配合处理,响应链路长,自主分析门槛较高。

4.数据挖掘偏表层,常规统计仅实现指标展示,缺少跨指标关联推理能力,难以自动定位异动背后的业务诱因,数据对决策的支撑作用没有充分释放。

 

项目实施价值

——

依托数商云交付的发、售、用电量智能辅助分析智能体,该集团完成电力供需数据分析模式重构,打通源网荷一体化智能分析链路。

1.智能体实现发、售、用电全链路数据实时采集、标准化整合,打通多系统数据通道,替代人工导出、整理、校验等重复性工作,压缩数据准备周期,降低人力消耗。

2.支持自然语言自助查询,业务人员可自主发起多维度指标组合分析、趋势对比,快速获取分析结论,提升数据分析的灵活度与响应效率。

3.依托模型能力深化数据价值挖掘,自动识别指标异动并开展关联溯源,推动分析从静态报表统计转向动态智能洞察,强化数据的业务解读能力。

4.长期来看,智能体搭建起统一的电力数据自助分析底座,助力管理层实时掌握区域电力运行态势,支撑调度安排、营销经营、供需策略持续优化,落地数据驱动的精细化运营。

 

数商云全链数字化产品解决方案, 实现供应链上中下游资源整合管理

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SCM供应链 / B2B电商 / 采购管理 / DMS渠道商 / 经销商管理

SaaS多租户 / S2B2C电商 / S2B2B电商 / AI智能体

 

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