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[供应链·阅读篇]为什么说数智化采购是一场革命?

发布时间: 2022-06-21 文章分类: 企业协同管理
阅读量: 0

导读: 数字经济在国家倡导、资本推动、企业需求、技术可行、VUCA挑战下,已经具备天时、地利、人和各项优势,所以其正在采购与供应链职能领域发起一场革命。

企业采购管理系统

语言和文字的出现使人类的协作得到大幅提升,并最终使人类从大自然竞争中胜出。蒸汽机与电力,解决了人力瓶颈,使人类进入工业社会,可以进行大规模生产。在互联网与数字化技术的推动下,让人类加速度的形式进入数字时代。今天,人们的衣食住行已很难逃离数字场景。对企业而言,理解数字化的价值与必要性,对拥抱变化、抓住转型机遇、参与数字化进程至关重要。

01  数字化已上升为数字经济,成为国家战略

随着全球竞争加剧,经济进入新常态,打造数字经济新优势成为新的经济增长点。国家十四五规划中明确提出“加快数字化发展 建设数字中国”。

规划进一步指出“发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平”,并提出具体目标—2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重将从7.8%提升到10%。

2020年9月国资委下发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,这标志着我国开始积极推行国有企业数字化转型。福州政府每年举办的数字中国建设峰会,吸引数字经济的众多参与方参加。数字化对国家来讲是战略,对国企来讲是转型,对供应端来讲是一门最具增长潜力的的生意。在上述大趋势下,各类资本也纷纷下场,在资本的推动下,进行数字化的企业与企业的数字化开始加速前行。

02 企业转型的需要

企业为什么要在信息化方向投入?为什么要在采购与供应链方向投入?究其本质,是因为要强化企业竞争力,即优化资源配置效率。这主要体现两个方面:增加价值与解决问题。

即投入能给我要投多少钱?投入的钱能给我带来什么收益?能赚多少钱?能省多少钱?能帮我解决现在的什么问题?能让我更敏捷、更高效?能客户与供应商更满意? 要研究透这些问题,我们就需要站在供需关系的维度,研究企业在不同供需关系下的增值环节、关键问题与信息化投入的路径。以供需关系变化为主线,企业发展可以分为生产者王权、销售者霸权、消费者主权、供应链平权四个阶段。

第一阶段是生产者王权阶段。即供应端产能不足,市场需求旺盛。此时企业为卖方市场,不愁销路,企业核心目标就是扩大产能,增值主要体现在制造环节。为保证生产,企业上线MRP物料需求计划(对外宣称是ERP企业资源计划系统)与财务电算化。

第二阶段是销售商霸权阶段。随着生产商不断加入,行业产能过剩,制造商的话语权减弱,取而代之的是销售商的崛起。典型代表是线下家电业渠道巨头国美、苏宁对家电企业的强势;线上如亚马逊、京东、天猫等平台对生产企业的影响。企业内部增值由制造环节转向销售环节,所有部门围绕着销售转。为了管理销售,企业信息化重点放在与销售有关的系统上,如CRM客户关系管理系统。

第三阶段是消费者主权阶段。即手机对消费者进行连接,终端渠道已经走向下坡路,消费者的购买决定对企业产生影响。这个阶段的典型体现有粉丝经济、网红直播带货、社群化运作。为了研究消费者的消费习惯,这个时期的企业开始关注大数据、公域流量、私域会员管理、新媒体等。

第四阶段是供应链平权阶段。随着全球化与信息技术的进步,互联网平台用效率对传统的行业不断进行颠覆,外部供需环境动荡(Volatility)、无常(Uncertainty)、复杂(Complexity)、模糊(Ambiguity),简称VUCA(读“乌卡”):国际形势、战争、疫情、制裁、自然灾害,甚至国际会议在某地的召开、网红的一篇文章都会影响供需环境。

在互联网与VUCA迭加下,企业面临着巨大的挑战:

外部价格暴涨与暴跌、销售预测越来越不准,计划执行差,交付周期长,生产柔性差,客户满意度低,库存缺货与积压同进存在。供应链上下游的协同就成了企业最大的问题,如何打通企业与企业之间的信息流、物流、资金流,以数据的自动流动化解决复杂系统的不确定性。

满足客户快速变化的需求,达成“客户要就有,同时库存最合理”的理想目标。于是进入供应链平权阶段。即企业的增值环节在端到端的整个系统中:市场的竞争,已不是一个企业与另一个企业之间的单打独斗,而是一条供应链与另一条供应链之间的竞争。企业内部研发、销售与供应链同等重要,所以应该加强协同;企业外部所有的供应伙伴地位平等,所以应该协同作战。

这个阶段,采购作为供应链上游合作伙伴的管理者,对企业降本增效、敏捷协同影响巨大。打通从客户到企业到供应商的供应链体系,信息共享才能资源共享、才能高效敏捷、才能阳光化管理,于是企业开始实施采购与供应链数字化系统。

03 技术的推动

什么是数字化?针对企业而言,数字化是以数字化技术为基础,以数据为核心,以产品(服务)转型+流程重构为手段,实现企业绩效与竞争力根本性提升的一系列持续变革。从定义上看,数字化技术是数字化的基础。那么,数字化有哪些技术呢?

如果我们做个盘点,数字化技术的5大核心——5ABCD即5G、人工智能(Artificial Intelligence)、区块链(Blockchain)、云计算(Cloud)、大数据(Big Data)。做个简介:

5即5G,指第5代通信技术。由于运营商的大力推广,在这几个技术中大家5G听得最多,但是在当前阶段(本书完稿时)用的却最少。5G最大特征是传输速度极快且延迟很低, 5G是其他数字技术的底层技术,比如只有在5G成熟的条件下,无人驾驶才能真正让人放心。5G的应用场景可能有物联网、人工智能、虚拟/增强现实、智能城市、智慧农业、无人驾驶、远程操控等。

A即Artificial Intelligence(人工智能),指计算机通过技术、算法、应用,代替甚至部分超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能。人来做的工作如今已经能用机器人实现。工业革命和信息革命融合的交叉点正是人工智能。B即Blockchain(区块链),因比特币的出现而被人认识。

区块链是技术,比特币是它的典型的应用。区块链本质是一个去中心化共享数据库,其链上数据具有去中心化、可溯源、防伪造、公开透明、集体维护等显著特征。区块链借助共识机制确保链上信息数据的真实性,任何机构、企业、个人均无法修改删除链上数据。因此,链上生成的是可信数据。

目前典型应用场景是区块链+信息共享(政务、医疗、征信等)、区块链+金融(供应链金融)、区块链+支付(跨境结算、电子发票)、区块链+数字资产(数字货币、数字黄金)。区块链技术是数字经济时代社会信用的基石。C即Cloud Computing(云计算),云是网络、互联网的一种比喻说法,用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源、算力和服务。

云计算具有分布式、超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、成本及其低廉等特点。将应用部署到云端后,可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题,因为硬件、算力都是共享的,企业可以低成本获取专业服务。

D即Big Data(大数据),这是人们对于海量数据的挖掘、分析和运用。比如通过对互联网企业通过对浏览记录、消费记录、交往记录、行动轨迹等各种用户行为产生的数据进行分析、预测, 就可以帮助企业进行精准营销、风险管控,企业可以获取所需决策支持,以辅助其进行产品设计,提升整体效率。

云计算强调的是计算,数据则是计算的对象,如果大数据是宝藏,那么云计算就是挖掘和利用宝藏的利器。IoT(Internet of things,万物互联),是互联网基础上的延伸和扩展,通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

通过IoT在任何时间、任何地点,均可实现人、机、物的互联互通。这对智能制造、敏捷供应链的实现提供了技术支持。除5ABCD之间的互相促进外,耦合创新,软件供应商也不断用各种方法满足不同客户的需求。

最典型的是SaaS,即Software-as-a-Service(软件即服务):SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据工作的实际需求,通过互联网向SaaS平台供应商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得SaaS平台供应商供应商提供的服务。

对客户而言,SaaS不需要购买任何硬件,无需再配备IT方面的专业技术人员,只以相对低廉的“月费或年费”,并能及时获得最新解决方案。对数字化要求不高的中小企业而言,是一个不错的选择。当然,SaaS因为缺乏定制、加之数据安全的考虑,一些大企业则会选择本地化部署。

04 疫情等突发事件的催熟

2020年的一场疫情,催熟了数字化,加速了企业数字化的推进进程。疫情期间,人们远程办公的电话会议系统、师生们远程教学、饭店从堂食改为外卖。而企业发现,每次发生突发事件,都需要快速了解对供应链的影响。

比如:某个地区封闭了,会影响哪些产品的供给,哪个地区的供应商可以作为备用方案;某个大宗原材料价格上涨,这个价格如何传递到现有系统中,对成本与利润的实时影响如何,商家应该如何对此进行分析与预判……这些都需要数字化系统提供数据。越是外部动荡、无常、复杂、模糊,越需要以数字化系统中的数据自动流动化解决复杂系统的不确定性。

总之,数字经济在国家倡导、资本推动、企业需求、技术可行、VUCA挑战下,已经具备天时、地利、人和各项优势,所以其正在采购与供应链职能领域发起一场革命。

 

文章来源:姜宏锋决胜供应链 

编辑:云朵匠 | 数商云(微信ID:shushangyun_com)

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