算力即竞争力！数商云×火山引擎助力企业赢在AI时代起跑线

发布时间： 2025-11-05 文章分类：电商运营

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数商云算力服务

「数商云算力服务」——聚焦企业多元化算力需求，整合市面上主流算力服务商资源（包括公有云厂商、专属云平台、边缘计算节点等），通过“资源聚合+智能调度+一站式服务”模式，为企业提供灵活、可靠、成本可控的算力解决方案，助力企业专注核心业务，释放数字潜能。

引言：算力，AI时代的“新石油”

在人工智能（AI）、大数据、云计算等技术的驱动下，全球企业正加速迈入数智化时代。而在这场变革中，算力已成为企业最核心的生产力之一，如同工业时代的电力、信息时代的互联网，算力就是AI时代的“新石油”。无论是AI大模型训练、自动驾驶仿真、智能制造，还是元宇宙与数字孪生，算力决定了企业的创新速度、业务效率和市场竞争力。

然而，企业面临的算力挑战也日益严峻：

AI训练需求爆发：大模型训练需要万卡级GPU集群，算力成本高昂；
资源分散难管理：企业依赖多家云厂商，算力调度复杂，效率低下；
业务波动大：电商大促、营销活动等业务高峰期算力需求激增，低谷期资源闲置；
数据安全与合规：金融、医疗、政务等行业对数据安全要求极高，算力部署需符合等保2.0、GDPR等标准。

如何让企业“用算力像用水电一样简单”？

2025年，国内领先的数字化供应链服务商数商云与字节跳动旗下企业级技术品牌火山引擎达成深度战略合作，联合推出“AI算力服务”解决方案，以“资源全聚合、智能调度、一站式服务、全栈安全合规”为核心优势，帮助企业降本增效、加速创新，赢在AI时代的起跑线。

一、算力即竞争力：为什么企业必须重视算力？

1. 算力驱动AI革命

AI大模型的训练和推理需要海量算力支持。例如：

GPT-3 训练需要 3000亿参数，消耗 3.14×10²³ FLOPS（浮点运算）；
LLaMA-3（Meta最新大模型）训练需 万卡级GPU集群，单次训练成本超 数百万美元；
自动驾驶 模拟测试需 GPU加速物理引擎，每秒计算 10万次碰撞，以提升测试覆盖率至 99.9%。

没有强大的算力支撑，AI模型就无法高效训练，企业智能化转型将举步维艰。

2. 算力决定业务效率

电商大促（如双11、黑五）期间，订单处理、用户画像分析等业务需要 高并发算力，否则系统崩溃将导致巨额损失；
智能制造（如汽车碰撞仿真、芯片设计）依赖 HPC（高性能计算），算力不足将延长产品研发周期；
金融科技（如高频交易、风控模型）需要 低延迟推理，算力延迟直接影响交易盈亏。

算力不仅是技术问题，更是直接影响企业营收的核心竞争力。

3. 算力管理复杂度飙升

云资源分散：企业可能同时使用 火山引擎、阿里云、腾讯云、华为云 等多家云厂商，算力调度困难；
成本失控：算力闲置浪费严重，部分企业 GPU利用率仅30%，但成本居高不下；
运维难度大：GPU集群需要 专业散热、供电、软件适配，企业自建运维团队成本高昂。

企业亟需一个“懂业务、懂技术、懂成本”的算力伙伴，而数商云×火山引擎正是最佳选择。

二、数商云×火山引擎：强强联手，打造AI算力服务新标杆

1. 合作背景：技术底座×产业深耕

火山引擎（字节跳动旗下）：
- 提供 全球领先的AI算力底座，包括 高性能GPU集群、智能调度系统、分布式存储；
- 自研 “豆包大模型”，在 汽车、金融、政务 等领域验证了 高性能与低成本的平衡能力；
- 以 46.4%的市场份额 稳居 中国公有云大模型服务市场第一（IDC数据）。
数商云（数字化供应链服务商）：
- 服务 超30个行业的200余家大品牌，提供 SCM供应链协同、B2B/B2C电商、S2B2B供销一体化 解决方案；
- 深耕 制造、零售、金融、医疗 等行业，具备 “需求诊断-方案定制-资源交付-运维优化” 全链路服务能力。

此次合作，是“技术底座+产业需求”的完美互补：

火山引擎 提供 底层算力资源与AI能力；
数商云 提供 行业Know-How与全链路服务，将算力转化为企业可感知、可落地的价值。

2. 四大核心优势：重构企业算力竞争力

（1）资源全聚合：一键触达全球优质GPU算力

覆盖主流算力类型：
- GPU高性能算力（NVIDIA A100/H100/H800、AMD MI300、国产昇腾910B），适配 深度学习、图像渲染；
- CPU通用算力，支撑 常规业务系统；
- FPGA定制化算力，优化 特定算法。
地域灵活部署：
- 提供 “中心云+区域云+边缘节点” 多级方案，企业可按业务分布（如总部核心系统、分支机构本地化处理）就近选择节点，降低延迟。
技术兼容性强：
- 全面适配 TensorFlow、PyTorch 等主流框架，无需额外改造即可快速接入。