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疫情之下,大数据和物流行业将“碰撞出怎样的火花”?

发布时间: 2021-10-08 文章分类: 行业观察
阅读量: 0

企业数字化转型

新冠病毒侵袭全球,物流行业波及面较大,很多企业的生产经营活动受限,尤其对于原本就处于劳动力资源短缺状态的国家和地区来说,更是雪上加霜。但从长远发展来看,整体经济环境向好,大数据、5G、物联网和人工智能等新一代信息技术,正在发挥关键作用,为维持全球经济正常运转带来新的动力引擎。

过去,物流行业虽属于热门行业,但却因交通拥堵、混乱的仓库管理、糟糕的路线规划而被人诟病,直到大数据出现,物流行业才开始真正进入高速发展期。问题是,什么是大数据?为什么大数据会对物流行业产生重大影响?我们先从大数据的概念和特征开始了解!

大数据的定义

大数据不是凭空产生的,大概从20世纪中叶开始,随着企业信息流的不断增加,开始进入萌芽期。之后,到20世纪80年代末,互联网行业蓬勃发展,大数据开始进入高速发展期,“大数据”概念也因此成为高频词汇。

但早期的大数据,内容比较单一,只是代表互联网行业产生的海量信息,仅限于数据量的巨大。直到进入21世纪初,人们对大数据的探索才开始进入数据的收集、处理和存储阶段。

大体来看,大数据的特征可以用4个V来描述:

第一个V是数据量大(Volume)。只有数据量达到TB级,甚至更大,才可以称为是大数据。也就是说,数据量大小,是衡量企业是否具备大数据能力的关键所在。

第二个V是速度(Velocity)。数据生成的速度快,比如:谷歌能在每秒内收到大约60000个搜索查询,如果加上社交平台产生的大量多功能数据,数据生成的速度会更快。

第三个V多样性(Variety)。大数据种类繁多,不仅包括传统的结构化数据,还包括非结构化数据和半结构化数据。除了传统的ERP、CRM等格式化数据,还有视频、音频文件和图像、文本等非格式化数据。

第四个V真实性(Veracity),即追求高质量的数据。这一点非常重要,尤其当企业的信息流不断增加,会产生非常多的垃圾数据,让数据处理变得更加困难,需要复杂的数据处理技术才能解决。

大数据的好处

当大数据呈指数级增长,有越来越多的企业开始考虑,如何通过新一代信息技术最大化挖掘数据价值。因为有效的数据分析,不仅是一门技术,更是一个可以不断提升企业运营能力的卓越实践。

首先,简化业务运营。大数据可以快速找到企业的痛点问题,让业务运营更高效。比如:通过Power BI这种专业的软件工具,可以创建更高效的业务策略。并且,通过这些先进工具,能让企业以更简洁的图表形式,显示重要的性能数据。尤其,结合了物联网、GPS 等技术以及应用工具后,会让企业全面掌控运营数据,包括员工收入、健康情况等。

其次,优化成本。大数据分析可以大幅降低企业的运营成本。比如,有了大数据的分析报告功能,物流供应链企业就不用频繁地反馈和跟踪各种类型产品的数据。并且,根据数据报告情况,企业还可以快速保修,或者进行产品替换,大量节省了报修和报错时间,也不用为此付出额外的成本。

其三,拥有更有竞争力的价格体系。每款产品都有自己的报价,而大数据可以快速完善企业的报价体系,以更合理、更有竞争力的价格吸引用户。

其四,保持业务的领先性。借助大数据分析工具,企业可以从社交平台中获取更有价值的信息,了解到消费者对行业的最新需求。换言之,谁能更好地把控消费者需求,谁就率先占据了市场的有利地位。

其五,有效规避风险,防止意外事件的发生。收集和企业以及项目相关的数据,可以让企业以自己擅长的方式,来达成交易目标。

其六,持续改善客户关系。借助大数据分析以及相关的辅助工具,企业可以根据客户的意见、兴趣点调整策略,大幅提升客户满意度。因为,了解客户的意愿,帮助客户及时解决问题,是建立持久客户关系的前提。

大数据对物流行业产生的影响

“2022年第三方物流研究”报告显示,信息技术在全球供应链中正发挥重要作用。大数据与5G、物联网等技术相互结合,极大地改善了供应链环境,让整个体系更透明、更具协作能力。

其中,以实时数据分析为核心的大数据技术,对托运、3PL(合同物流)以及飞机、轮船、火车和卡车在内的货运物流,带来了颠覆式改变。实时数据分析,能帮助企业提前应对业务中断现象、预测峰值变化,并能推动流程和规则的改进。

疫情之下,大数据和物流行业将“碰撞出怎样的火花”?

▲ 托运人和 3PL 之间的“IT 落差”

该报告指出,托运人所希望的IT投资水平和3PL提供商实际的实际服务能力一直存在落差,2021年的IT落差为36%。

而从近十年的总体发展变化来看,IT落差的幅度变化不大。托运人和3PL服务提供商都在想办法通过自动化技术和手段,将货物快速运送的目的地。他们除了使用传统的ERP、CRM,还会借助包裹跟踪技术、供应链规划和调度系统、仓库管理系统等,来提高效率。

疫情之下,大数据和物流行业将“碰撞出怎样的火花”?

▲ 托运人的 IT 优先事项

值得一提的是,要求3PL 提供商提供高级分析和数据挖掘能力的托运人比例上升了 11%。

虽然,受疫情影响,许多3PL提供商和航运公司放弃了 ERP 实施计划,但针对数据分析、数字化转型相关的项目,依旧正常投入。很多企业因为使用了人工智能、机器学习技术而受益,因为机器可以捕捉到大量人眼无法获取的数据,通过对这些技术的有效利用,可以更好地掌控整个供应链现状,更快速地进行业务决策。

而收集数据并进行实时数据分析,是改善供应链现状的最有效手段之一。如果3PL公司要想始终保持业务的领先性,必须要向客户提供实时数据。有53%的3PL提供商至少向一半客户提供实时数据,而另有23% 的公司向客户提供实时数据的比重占到四分之一或者一半。提供实时数据,不仅降低了犯错几率,还可以提醒每个人,在巨大的数据海洋中,我们必须遵守交易规则。

报告还发现,托运人和3PL供应商都在采用物联网技术强化业务。有63% 的 3PL 提供商表示,他们正在采用物联网技术来提高生产率;57%的提供商表示,他们正利用物联网技术来提升实时业务决策能力,进而提高企业的整体竞争力。

同时,3PL提供商在云技术的应用能力,也处于行业领先地位。正在采用私有云的3PL提供商,占41%;采用私有云的托运人则为33%。另外,有18%的3PL提供商采用私有云,而托运人采用私有云的比率为 12%。

总体来看,大数据让物流企业获得了快速响应能力,能从客户的偏好出发,满足客户的个性化需求。

另外,大数据技术还可以提高货物的安全性,尤其能让关系国计民生的重要物资和产品,在数据和特殊设备监控的情况下,安全交付。交通堵塞、停车位不足、收件人缺勤是物流企业无法跨越的鸿沟,而借助大数据工具,可有效解决物流行业的最后一公里难题。

大数据工具与GPS软件、物联网传感器等应用连接,可以让物流车辆快速找到停车位以及最佳行走路线,及时交付货物。通过GPS,大数据工具与每辆运载车辆中的特定设备连接,极大地提升了货物装运过程的透明度,避免了因交货延误而造成的财产损失。

而从仓储管理角度看,如果能与大数据工具结合,可以更清楚地了解仓库负载现状,进而按计划交付任务。好的路线规划、最优的空间控制,好的产品组合,都可以优化仓储管理,降低总体成本。

总结

大数据不仅反映了企业在一段时间内信息流的走向如何,更重要的是它改变了人类的行为,让物流和以送货为主的相关供应链,变得更顺畅、方便和快捷。聪明的人类正在通过大数据技术和相关软件的探索,创造更大价值。

如果,企业尽早利用了大数据技术来提升客户关系、仓储管理、改变可靠性与可用性问题,或者提升货物安全,让整个交付环节无缝衔接,你也可能会在物流发展史上留下那浓墨重彩的一笔。

 

文章来源:IT168企业级

编辑:云朵匠 | 数商云(微信ID:shushangyun_com)

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VitaC

如今,随着互联网技术的不断发展,中国物流行业也迎来了智慧化转型升级的发展机遇,传统的物流运作模式已经难以满足物流企业的市场发展需求,而基于SaaS多租户系统模式的物流服务平台则能够很好地满足企业信息化建设需求,实现高效协同。
2022-07-13
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