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数字化正在加速服装产业的转型升级

2021-01-21 0
分类: 电商动态

2020年受疫情影响,数字化的快速发展达到了历史新高,受此影响,服装行业也正在经历一场大变革。什么是数字化的本质?数字化对于服装行业的长期发展会带来哪些根本性的影响?作为服装企业的决策者应该如何拥抱数字化的变革?

供应链管理系统

2020年受疫情影响,数字化的快速发展达到了历史新高,受此影响,服装行业也正在经历一场大变革。什么是数字化的本质?数字化对于服装行业的长期发展会带来哪些根本性的影响?作为服装企业的决策者应该如何拥抱数字化的变革?在岁末年初之际,希望以此文盘点数字化对于服装行业过去、曾经以及未来将会带来的影响。

01数字化的本质和优势

数字化是一种信息存储和传递的方式,在计算机中用0和1表示,是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的基本过程。由于计算机的高速计算和海量存储特征,以数字化的形式所进行的信息传递相比其它形式(比如文字和声音)的信息传递更加的高效稳定,成本也更低,所以数字化对于人类的生产和生活有了巨大的影响和改变。

本质上,数字化是信息产生、存储和传递的一种载体形式,与纸质文件、单据、实物等信息载体类似,数字化的信息也是伴随着设计、生产、零售等商业活动而同步产生的信息传递,但是与其它信息载体不同,数字化的信息具有以下多方面的独特优势。

一是更细化,数字化可以将信息的颗粒度变得更小,实现更细化的分类存储,有利于后面的数据管理和加工。比如,服装样版设计中数字化智能样版不仅记录了常规的部位数据,还可以把凸肚量、驼背量等更加细化的数据写进去,实现特体样版的数据驱动。

二是更全面,数字化可以将信息的存储管理从更多的维度进行全面记录,同时也可以打上不同的标签属性,以便于更好的查找、统计、以及更好的匹配。比如在数字化零售中,不仅仅可以记录每个消费者的身高体重,还可以记录消费者的体型、脸型、肤色、风格、偏好等,一旦客户数据形成,就可以实现精准推荐,大大地提升客户的满意度和复购率。

三是更精准,数据不仅仅可以为信息定性,还可以定量。智能版型可以通过数据精准控制各个部位的大小和形状,相对于传统服装的型号,不仅仅可以通过A、B、C、Y型等来定性分类人体,CAD还可以通过每个部位数据精准控制服装的版型,使之更加符合人体特征。在团体服装方面,CAD通过归号系统和多级放码系统,实现了效率和精准之间的平衡。

四是更及时,与其它实物媒介不同,数字信息可以通过网络进行快速传递,而网络的信息传输介质是一种电磁波,类似于光速,可以在极短时间内传输到更远的距离。

五是更便捷,网络与电脑及手机等IT终端相结合,可以从云上快速方便地获取各类数据,并且借助于各类系统软件,能够方便地把数据转化为直观的图形图表等易于理解的信息形式,让我们能够更好地感知和决策。

此外,互联网和云计算让数据信息的覆盖范围大大突破了过去其它任何信息方式所能够覆盖的范围,对于服装行业来说,其业务范围与经营思路就可以具备更大的扩展性。

数字化的特性还能够帮助服装企业达到更好的标准化,实现更高的效率,大大缩短设计研发和生产的周期,也有利于更好的决策,甚至能够实现业务模式的颠覆式转型,比如,江苏红豆、宁夏汇川、山东鲁泰、天津长城、深圳赢家等服装企业通过引进智能CAD系统和其它智能制造系统,实现了大规模的个性化定制,大大提升了企业的生产附加值,获得了更好的竞争优势。

多年来在数字化的推广普及中存在很多企业决策者的思维误区,比如,有人把电子化误认为是数字化,其实数字化不同于电子化,我们日常所使用的很多软件都属于电子化,它们的特征表现为以文档的形式进行存储和传输,而数字化的系统是以模型的形式进行存储和传输的,文档的形式依赖于人的操作,而模型的形式则不依赖人的操作,能够实现更加高效的自动流程。还有人对数字化报以过高的期望,以为有了数字化就能立竿见影,其实数字化是一个长期的过程。

02数据成本到数据资产

数据成本与数据资产之间有着紧密的依存关系,企业的数据如果不能很好利用,就不能成为数据资产,而仅仅只是数据成本。

我们在走访服装企业的过程中,发现不少服装企业上了ERP等系统后,花了大量人力进行数据的录入,有了数据后还必须有专人进行数据的维护,而相当多的企业并没有利用好这些数据,数据只是成本,并没有转化为生产力,由此造成了数字化转型的失败。分析失败的原因,主要有以下几方面。

一是数据孤岛严重,制约了企业数据价值的利用。目前市场上每家服装软件提供商往往只是做自己的一部分,与其他厂商的其它系统没有很好的互通,所以不能把上下游的数据打通。所以,服装数字化是一个系统工程,需要由企业的决策层参与顶层设计,在引进系统时可以提前召集各个系统厂商进行深入的交流对接,形成完整的方案后再实施执行。

二是企业没能对数据进行有效的梳理、分类、挖掘、清洗和有效利用。由于不同系统的数据分别保存在不同的数据库中,甚至于很多企业的核心研发数据并没有通过数据库进行结构化的管理,而是保存在设计师版师的PC里面,这就造成了数据的利用不是那么高效,甚至是安全隐患在所难免。

数据中台是近年来各行各业都在积极推动的变革,对于服装企业来说,可以在企业内部建立包括设计样版、工艺工时、生产、库存、零售以及供应链管理等各个方面的数据中台,将这些数据进行有效的结构化管理,并且打通各个系统,使之可以实现数据在各个系统之间的无缝对接,实现长期的数据沉淀,利用数据形成数据资产。

在提供CAD/CAM的过程中,通过建立智能数据中心,为服装企业提供服装样版的管理和数据转化,可以将建立好的智能样版保存至数据中心,当接到订单后,数据中心的自动程序可以自动读取订单的样版数据,根据样版的编号自动匹配对应的样版文件,然后根据订单的尺码表自动修改样版尺寸,形成对应的纸样和排料图,最后发送到裁剪中心进行裁剪。

结合MTM等其它系统,形成如下图一所示的整体系统方案。这一方案通过智能数据中心对样版研发形成数据的积累和沉淀,与业务相结合,实现C2B转型,进而实现服装企业的可持续发展。

数字化正在加速服装产业的转型升级

除了企业内部的数据中台,近年来有不少行业研究者提出行业数据中台的概念。行业数据中台通过SAAS服务能够避免大量的重复建设而产生的浪费,对于广大的中小型服装企业来说是更好的选择。行业数据中台在有效降低服装企业数字化建设成本的同时,也能更好地实现企业外部的协同效应,能够推动服装行业的数字化转型,实现资源的优化配置,提升产业效率和竞争力。

03数据+网络=连接与协同:数据+算法=智能

数字化是现代企业转型的基础,与互联网相结合,能够实现更好的连接与协同效应,而借助于算法,能够实现从数字化到智能化的跃迁。工业互联网与智能制造正在从这两个维度上对传统的制造业进行升级改造。

服装行业的价值链很长,也很复杂,服装产业的效率取决于产业的协同性,一个企业的竞争力也取决于这个企业与上下游的协同能力,传统的服装产业协同能力靠的是人才的经验、资源和能力,而优秀的人才往往很稀缺,所以企业要想做好就很难。互联网的发展让人与人的连接、企业与企业的连接变得更容易、更深入、更细致也更广泛。

比如,服装企业采购面料以前传统做法是到市场上寻找,时间成本较高,而现在借助于百布网等面料平台,可以更快地获取更多的面料信息,议价也变得更加容易。以前很多小企业找纸样外包,需要到市场上,找到相应的纸样师进行面对面沟通,现在,借助于专业平台,企业可以发布外包需求,让更多的纸样师通过平台为自己服务。还有,很多网红品牌需要有快反工厂提供快速的订单加工,常常会出现生产厂家由于订单过于集中而无法及时供货的问题。而此时却还有其他品质更好的工厂处于空档期。相信未来通过服装行业的供应链平台能够很好地解决这些问题。

智能制造是个目标,我们通向智能制造的征途才刚刚启程。在很多方面,智能化还是很初级的阶段,或者说充其量实现了部分的智能化。实现智能化的两个必要条件是数据和算法,如果说数据是原料,那么算法就象一个加工的机器,把原始数据输入进去,通过算法的加工,另外一种代表结果的数据就会被输出。

如果从算法之父高德纳获得图灵奖开始作为智能时代的开启,距离现在已经有几十年了,这几十年中,人工智能作为一种前沿学科,其发展并不是一帆风顺的,甚至一度被认为是不靠谱的学科,直到谷歌的阿尔发狗战胜了围棋冠军,人工智能才被普遍地重视起来,尤其是近几年得到了迅猛的发展。

服装行业的人工智能应用还有很远的路要走,目前在部分领域实现了一定的智能应用,比如,利用服装定制解决方案,在门店端输入人体数据和款式信息,系统就能在后台自动调取对应的样版,并且自动调整样版的形状和大小,使之符合用户的体型,并且根据面料的幅宽长度等信息,自动完成排料结果,输出一个可以用于裁剪的排料图(如下图二所示)。

数字化正在加速服装产业的转型升级

过去的服装生产基本都是靠人的经验进行产线的设计和人员的安排,目前已经有些企业借助于MES系统,通过生产数据实时指挥调动人员的工序安排,在平衡生产的过程中,以智能算法取代了人工的经验。事实上,通过数据和算法实现智能决策是今后的发展方向,我们看到有的科研单位正在研究利用大数据分析来判断服装的流行趋势,这对于服装品牌来说很有帮助。

04由B2C到C2B

数字化对服装产业带来的改变除了效率的提升,还有模式的改变。尤其是基于数字化的互联网发展,对服装的产业模式产生了深远的影响。如下图三所示,传统的服装产业价值链包括原材料商、生产商、品牌商、分销商、零售商,最后到消费者,在这个价值链中,品牌商处于中心环节,对上下游进行控制,而受制于信息技术的落后,品牌商的效率并不高,造成的结果是商品到消费者那里价格已经翻了数倍。

当以阿里巴巴为代表的B2B平台出现以后,分销商的环节被去掉了,服装品牌不再需要把代理分为一级代理、二级代理、三级代理了,品牌商直接通过平台对接零售商,中间环节缩短了,效率有所提升。而当天猫、京东等B2C平台出现以后,品牌商可以通过电商平台直接到达消费者,中间环节进一步缩短,产业效率明显提升。而正在进行的产业互联网会进一步压缩中间环节,让消费者直接把需求数据发送到服装生产企业,通过工厂定制自己个性化的服装。

在未来,中国强大的服装生产企业极有可能会绕过国际品牌,通过互联网直接服务全球的消费者,那时中国的服装企业在全球的行业生态位就会发生巨变,由原来的低端代工厂一跃成为高附加值的服装定制企业。

数字化正在加速服装产业的转型升级

服装企业的定制化转型需要在标准化、精益化的基础上实现数字化,进而实现柔性化和智能化。服装企业数字化的改造是个系统工程,需要企业一把手参与顶层设计,然后进行分步实施。对于多数企业来说,我们建议采取渐进式的改革,分阶段地进行数字化改造。服装版型设计是服装企业的核心研发环节,是数字化改造的重中之重,需要特别重视。

版型设计的数字化改造需要重点关注三点:

一是样版是否智能化,能否实现数据驱动样版的改变;

二是能否实现版型库的安全协同管理;

三是能否实现与前端的下单平台、后端的工艺和生产对接集成,打通全流程数据。

对于有零售渠道的企业来说,数字门店的建设也至关重要,通过基于3D的选款下单平台,可以有效地扩展产品的品类,大大丰富可选产品的款式和细节,通过款式、部件、面料的排列组合,满足更多客户的个性化需求。前端的选款下单与中端的智能样版以及后端的生产制造全部结合起来,就能形成一套完整的定制解决方案。

05数字化转型的背后是人的改变

数字化转型的成败取决于企业的决策者,企业在数字化战略的布局中需要具备“全局化”的视角,需要从企业的战略定位、竞争优势、组织能力、IT能力以及财务能力等各个方面进行综合考虑,在可以承受的范围内适度超前,并且兼顾业务变化情况下系统的扩容性,尽量避免复杂系统的冗余和浪费。

不成功的案例往往是企业决策者对于自身企业的战略发展并不清晰,不能根据行业环境和自身优势进行准确的定位,在执行环节盲目听从所谓专家的建议,在不够深入了解的情况下选择了并不适合的系统,注定无法成功。

也有的企业过分下放权力,让版师选择系统,版师往往会站在自身的角度单一考虑所谓的“自由设计”,而忽略了版型修改的便捷性、内外部的协同性,以及与其它系统的集成性等因素。

企业成长最大的制约是组织成长的速度跟不上市场环境变化的速度,甚至,落后的组织观念会成为企业升级的最大障碍。

一方面,企业领导者需要有一颗强大的内心,坚定不移地推动企业变革与组织变革,另一方面,企业领导者也需要慧眼识人,找到适合的人才委以重任。在企业数字化变革的过程中最需要的人才是“桥梁型“的人才,这类人才既熟悉企业的业务,也了解IT,或者是了解业务的IT人也可以。

不过,服装行业最难的往往是懂服装的人不懂IT,而懂IT的又不懂服装,这种情况下企业有两种选择,要么引进适合的人才,要么选择适合的人进行培养,不管哪一种,企业都需要进行持续投入。

工业时代的科层制组织无法适应数字时代的管理要求,服装企业需要在数字时代变革组织管理模式。在工业化时代,企业以大规模制造为主,组织分工相对比较固定,环境的变化速度较慢,企业的管理以应对确定性为主。而在数字化时代,各行各业的改变明显加快,企业需要应对的不确定性也更为突出,固定化的组织模式无法实现快速决策,所以数字时代的组织需要往扁平化、平台化、生态化方向发展。

数字时代的组织更需要内外部的协同,更需要文化的凝聚和信息的共享,企业的决策也会从之前的自上而下变为自下而上与自上而下的双向交汇,所以我们需要不同以往的管理机制。伴随数字变革,企业的组织管理变革任重而道远。

服装行业数字化转型最大的障碍就是人才的稀缺,不过这两年发生了一些可喜的改变,越来越多的服装院校开始了教育的转型,逐步加大了对数字化教育的投入,甚至有的学校创造。

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文章来源: 博克时代科技;

编者:云朵匠 | 数商云(微信ID:shushangyun_com)

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