算力升级！数商云联合火山引擎提供“即开即用”AI算力解决方案

发布时间： 2025-11-05 文章分类：电商运营

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数商云算力服务

「数商云算力服务」——聚焦企业多元化算力需求，整合市面上主流算力服务商资源（包括公有云厂商、专属云平台、边缘计算节点等），通过“资源聚合+智能调度+一站式服务”模式，为企业提供灵活、可靠、成本可控的算力解决方案，助力企业专注核心业务，释放数字潜能。

引言：算力即生产力，AI时代的企业刚需

在人工智能（AI）、高性能计算（HPC）、工业数字孪生等前沿技术高速发展的今天，算力已成为企业数字化转型的核心生产力。无论是大模型训练、自动驾驶仿真、还是金融高频交易，企业对高性能GPU算力的需求呈指数级增长。然而，算力资源分散、成本高昂、管理复杂等问题，成为制约企业AI落地和业务创新的关键瓶颈。

2025年，国内领先的数字化供应链服务商数商云与字节跳动旗下企业级技术品牌火山引擎达成深度战略合作，依托火山引擎强大的AI算力底座与数商云深厚的行业Know-How，联合推出“即开即用”AI算力解决方案，以“资源全聚合、智能调度、一站式服务、全栈安全合规”为核心优势，为企业提供低成本、高弹性、安全可靠的算力支持，助力企业专注业务创新，加速迈向数智化未来。

一、合作背景：技术底座×产业深耕，破解算力行业痛点

1. 企业算力需求爆发，传统模式难以为继

随着AI大模型、深度学习、计算机视觉等技术的广泛应用，企业对算力的需求呈现“场景多元、弹性多变、技术复杂”三大特征：

AI训练/推理：大模型训练需要千卡级甚至万卡级GPU集群，而推理阶段则需灵活调度低功耗GPU资源。
高性能计算（HPC）：制造业CAE仿真、芯片设计、生物医药分子模拟等场景，依赖高性能GPU加速计算。
业务弹性需求：电商大促、营销活动等业务高峰期需快速扩容GPU算力，低谷期则面临资源闲置浪费。
行业差异化需求：金融、医疗、自动驾驶等行业对GPU型号（如NVIDIA A100/H100）、网络带宽、存储性能的要求各不相同，企业自采需投入高昂适配成本。

2. 市场算力资源分散，管理复杂度高

目前，全球GPU算力资源分散于多家云厂商（如阿里云、腾讯云、华为云、火山引擎等），企业需自行比价、对接、测试，并面临：

跨平台管理难度高：不同云厂商的API、计费模式、调度策略差异大，企业运维成本高。
突发需求响应慢：传统采购模式周期长，难以应对业务突发增长。
数据安全难保障：金融、医疗等行业对数据隐私和合规性要求严格，跨云部署增加风险。

3. 数商云×火山引擎：技术底座+产业需求的完美互补

火山引擎依托字节跳动全球领先的互联网技术实践，构建了覆盖全球的GPU算力网络，并以46.4%的市场份额稳居中国公有云大模型服务市场第一（IDC数据）。其自研的“豆包大模型”及多模态数据湖解决方案，已在汽车、金融、政务等领域验证了高性能与低成本的平衡能力。

数商云作为深耕企业级服务十余年的数字化解决方案专家，基于对供应链、零售、制造等行业的深度理解，发现企业亟需一个“懂业务、懂技术、懂成本”的GPU算力伙伴。

此次合作，正是“技术底座+产业需求”的完美结合：

火山引擎提供底层GPU算力资源与AI能力（如NVIDIA H100/A100集群、RDMA高速网络、分布式存储）。
数商云则通过行业经验与全链路服务，将GPU算力转化为企业可感知、可落地的价值，提供“资源聚合+智能调度+全生命周期服务”模式。

二、数商云×火山引擎AI算力解决方案：四大核心优势

1. 资源全聚合：一键触达全球优质GPU算力

数商云深度对接火山引擎、阿里云、腾讯云、华为云、AWS等50余家云服务商，整合百万核CPU、5000P GPU资源，提供“中心云+区域云+边缘节点”三级部署方案，企业可按业务需求灵活选择：

（1）算力类型丰富

GPU高性能算力：适配NVIDIA H100/A100/V100、AMD MI300、国产昇腾910B等主流型号，支持深度学习训练、推理、图像渲染、科学计算。
CPU通用算力：适用于Web服务、数据库、轻量级应用。
FPGA/ASIC定制化算力：针对特定算法优化（如金融高频交易、通信基带处理）。