工业互联网平台

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。工业互联网平台是对传统工业IT的全面升级。结合云计算、大数据以及人工智能等底层技术，工业互联网相对传统模式在技术架构和数据价值上均有大幅提升。

关键作用

第一，工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与第三方开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。 

第二，工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌Android系统和苹果iOS系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的新工业体系。

第三，工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。

工业互联网平台技术架构与传统工业IT对比

与传统工业IT架构解决方案相比，工业互联网平台解决方案实现了流程驱动的业务系统转变为数据驱动的平台应用新范式，为工业企业提供基于数据的新技术、新方法、新服务和新价值。

工业互联网平台深度挖掘工业数据价值

工业互联网平台发展可被分为三大层次：数据分析与优化、网联化、数字孪生。目前工业互联网平台综合对场景价值挖掘深度和工业机理复杂度两个维度可以被分为三大层次。

第一层次：基于模型+深度数据分析的“大数据应用”。在数据实时采集、处理及汇集的基础之上，工业互联网平台在设备运维、成本管理和流程优化等应用场景中发挥了极大效用。

第二层次：联接上下游，实现全产业链协同。平台整合产业链中各参与方信息，凭借大数据相关技术，实现资源配置优化、购销需求对接、资金精准调配等功能。

第三层次：跨专业协同研发，1:1仿真。凭借工业互联网平台“小范围、微服务”的技术特性，实现跨专业协同的产品研发，加快技术迭代。同时，针对机理复杂度高的关键工序，进行1:1仿真，提升研发效率，降低实验成本。