一、智慧服务
物流园区风险管理面临的挑战
普洛斯 ASP 基于对全国 500 多个物流园区的运营管理经验，总结出物流园区运营 8 大风险要素：人、车、设施、能源、环境、空间、设备、货。
风险管理 8 大要素：
1. 人的要素
缺乏专业安全知识和技能极易导致事故人是最主要的要素。人既是物流运作的参与者，也是园区运营的实施者。既是物流园区的使用者，也是物流园区的服务对象。一切智慧均由人在实践中创造并积累，并由人将智慧传递到需求者。物流园内临时务工人员比重较大，流动率高，同时存在有诸多文化程度不高以及工作年龄较大的工作人员，造成物流队伍整体素质参差不齐。工作人员缺乏专业的安全知识和技能，极易导致安全事故的产生。这非常考验物流园区如何围绕人这一关键要素，做好风险管理这项工作。
2. 车的要素
短期“井喷式”的电商物流呈现诸多问题随着电商和快递的兴起，物流园不再只是提供一个货物长期存放的仓库，而是向货物中转场乃至运营中心的职能转变。货物在物流园内停留的时间越来越短，园区车辆的出入频次也随之越来越高。尤其是，各大电商纷纷利用节假日以及营造各种购物节来进行营销，使得某一段时间内电商企业的物流业务量均呈“井喷”状态，物流需求量大且不确定，增加了园区临时车辆的出入频次，加上园内道路情况复杂，易出现车辆事故，难以追责。
3. 货的要素
新型租户对物流提出新的要求卫生医疗、生鲜食品等新型租户对冷链物流有着严格的要求。冷链物流由多个环节组成，是一项复杂的低温系统工程，确保各环节的质量安全是冷链物流的核心。要保证冷冻食品和卫生医疗药品的质量和安全，最关键的是物流冷链不能“断裂”，货物在贮存、运输、配送过程中，应始终处于受控的低温状态。对冷库的运行安全性、可靠性，库内流转提出了新要求。另一方面，电商存放在物流仓库内的货物种类十分复杂、单一货物的数量不多、货物流转快速、进出频繁，往往涉及到日常用品中的食用油和各种酒类。因此对库房存放货物的监管就提出新的要求。
4. 设施的要素
占地面积大，设施分散难以及时管理现代物流园往往占地面积较大，建筑单体较多，仓库的配套设施也越来越复杂。一般整个园区的核心管理人员规模十几人左右，其中负责设备维护的工作人员数量很有限，只能完成一些常规性的巡检及报修工作，对于预防性的维护已经力不从心。由于物流园区人手有限，人员精力有限，设施隐患难以及时发现，往往还是停留在事后补救、事后抢修的方式，难以做到及时有效地管理。
5. 设备的要素
装卸、分拣设备的自动化带来的安全风险物流仓储自动化装备发展迅速。大型的物流配送系统中，为了提高分拣效率和准确率、提高服务水平、节省劳力和工作时间，广泛采用自动分拣设备。这些设备的传动、滚动、活动部件较多，整套设备为半封闭系统且缺乏有效的防伤害系统，事故发生时的监测手段也不完善。同时，自动分拣设备系统后端还会有少量岗位存在现场工作人员，员工往往安全意识淡薄，管理制度执行不严格。所以，传统的管理方式不能做到早发现、早预警、早处理来避免事故的发生。
6. 空间的要素
特定空间的特定风险物流园区的建筑物类型虽然不是很复杂，但是特定的建筑物及建筑物中的特定部位，一些特定的使用功能会带来特定的风险类型。从高度划分空间，可以分为地上建筑物和地下建筑物，其中地下建筑物就需要注意水淹的风险，地上建筑物就需要注意台风、降雨、积雪的风险。从平面划分空间，可以分为库内和库外的公共区域，库内就涉及到货物损失风险，库外就涉及到车辆违规造成的风险。从库房维度划分，又可以分为高货架区、月台、办公区等。因此，针对园区中不同的空间，除了要关注常规风险，一定不能忽视这些特定的风险。
7. 能源的要素
节能成为行业发展的必然趋势气候变化已经成为当今人类社会面临的重要挑战，2021 年 10 月 24 日，中共中央、国务院印发的《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》，提出了构建绿色低碳循环发展经济体系、提升能源利用效率、提高非化石能源消费比重、降低二氧化碳排放水平、提升生态系统碳汇能力等五个方面主要目标。作为全球专注于供应链、大数据及新能源领域新型基础设施的产业服务与投资管理公司，普洛斯一直是可持续发展的先行者，通过使用绿色低碳新产品、新技术、新工艺等，强化行业减污降碳能力，助力物流仓储行业践行绿色、低碳、安全、高质量的发展之路。
8. 环境的要素
社会各界及政府极其重视环境风险是指由于企业把产生的污染物释放到空气中，或在陆地或水道处理工业废料而造成了物质损害和人身伤害，受到重金处罚的风险。物流园区主要为货物提供暂存、中转，不涉及到货物的生产和加工服务。整个园区的“三废”产生较少，因此环境治理容易被管理方忽视，未及时侦测预防。当发生环境污染事故时，往往处置不及时，应急处理手段跟不上。租赁方在造成事故后，园区管理方不仅需要赔偿受害方，还会收到行政处罚。
二、智慧物流园区风险场景
智慧园区的风险场景都是基于以上八大风险要素的组合形成的。在风险管理的理念之下，智慧物流园区打造了一系列符合园区特点和需求的七大智慧化风险场景，主要围绕“深入挖掘场景风险特点，全面提升风险管控水平”这一思路展开。道路风险场景：这一场景的典型表现是，流量大、秩序乱、体验差。物流园区人流 / 车流量大、人员车辆混杂，且具有潮汐特点；车辆进出无序，高峰期经常排队拥堵，园区消防通道受阻，车辆停放混乱；完全依赖人工管理各类人员，访客管理混乱，租客无自助审批放行权限，出入园服务体验较差。
安防风险场景
传统物流园区的各安防子系统之间存在信息和操作壁垒，系统联动性差，集成度不高，安保人员无法全面掌握园区实时安全状态。安防管理大多采用被动监控和事后回放，安防前置预测及对于突发状况的响应不够及时。
消防管理场景
传统物流园区的消防设施设备报警信息只能通过消防主机查看，一旦出现紧急情况，无法快速准确定位到事发具体位置；消防报警不能与现场视频联动，无法掌握事发现状的实时情况。
公用设施及能耗管理场景
物流园区能源仪表的数量庞大，一方面人工抄表费时费力，另一方面用能的安全情况和设备的运行状况无法实施获取，客户能耗无法实时分析，统计数据占用较多工作量。
月台风险场景
传统物流园区对月台的管理还较为粗放，因缺乏有效管理，无法实时掌握月台当前的使用情况，有效降低人身伤亡事故的风险。
库内风险场景
传统物流仓库的库内自动化程度越来越高，从叉车、自动分拣流水线到机器人运输等先进设备的使用，原有的风险管理机制已经跟不上现代生产力的发展。
疫情风险场景
物流园区是物流作业聚集地，其规模大、人流车流量大、涉及范围广，这使得园区疫情防控工作复杂且困难。加之在疫情期间，仓储物流作为一个城市的后勤保障，物流园区成为各地物流运输、民生保障的有力支撑，这也使得园区的疫情防控工作显得尤为重要。
三、智慧物流园区风险场景解决方案
道路风险场景解决方案
1. 安全通道视觉识别库内的疏散通道、园区的消防车道被占用是物流园区经常发生的违规现象，也是相关职能部门消防安全检查的重点。火灾发生的时候，库内的疏散通道、园区的消防车道就是生命通道，然而车辆违停、货物的堆放、生命通道被侵占的现象还是时有发生，生命通道不通，后果很严重。
因此，智慧物流园区通过对监控视频的图像处理，可以将通道的位置和范围信息在图像上标定，从而实时识别出违规占用的情况，包括园区消防车道的占用识别、消防安全出口阻挡识别、库内疏散通道占用识别等情况。及时发现违规行为并自动反馈管理人员，对相关车辆和相关公司发出整改单。从而，大幅提高管理工作效率，大幅降低违规的发生频次。
2. 车辆超速监管车辆超速驾驶行为是引发物流园区交通事故的重要因素之一，也是普遍存在的问题。园区内视觉盲区比较多，虽然设置有减速带、转角反光镜，但由于物流车辆普遍吨位较大，车速过快会导致紧急情况时制动距离长，轻者车辆受到损坏，重者导致人身伤亡，给个人、家庭和社会带来重大损失和痛苦。
因此，必须采取智慧的风险管理手段，严肃治理违法超速行驶行为，使驾驶员严格按道路限速规定要求行驶，减少由于超速引起的交通事故与违法现象。智慧物流园区利用现有摄像头，经过人工智能算法，对园区车辆进行精准识别，建立一套完善的超速驾驶行为自动记录、取证、处罚系统，实现园区内交通的智慧管理和高效监控，降低超速交通事故发生概率。该系统可有效监测和记录超速行驶的车辆，并告知相关企业负责人。
屡教不改的驾驶员将被列入黑名单，在经过教育、接受处罚后方可入园。最终实现引导驾驶员自觉遵纪守法、遵章驾驶的目的，降低园区内交通事故发生率，提高园区交通安全和畅通行车能力。
智慧道闸智慧物流园区针对车辆出入园场景：
一方面以技术手段提高车辆识别准确性，提高出入园的效率；另一方面设置进出车辆黑白名单，开放客户对出入园车辆的自助审批权限，智能道闸仅需 3 秒入园，依托的是算法和计算机视觉自动为进入园区的车辆排队，可令车辆等待时间大幅减少 90%，打造高效便捷的车辆出入园体验，避免出入拥堵而引起的交通事故。
人员出入管理系统，针对的是园区工作人员、客户工作人员以及外部来访人员，对人员出入服务流程进行优化，将访客的登记和进出人员的人工认证升级为智能认证，有效提高园区的运营效率，打造顺畅、便捷、安全的通行体验。同时，园区通过技术手段实现对人员动线轨迹的管理，有效加强园区内部人员防控。疫情期间，配套健康登记系统、体温检测系统，满足疫情出入管控要求。
3. 车辆拥堵监管物流园区的车辆出入频次在一天的时间分布上有很大差异，特别是在电商促销季的时候，出入园区的车辆呈爆发式增长。因此，交通堵塞是物流园区常见的一个难题。物流园区的出入口正向无人值守化发展。
通过技术手段，对园区附近道路上静止车辆的停留时间和出入园的流量进行统计，及时发现停留异常超时的车辆，通知值班人员前往入口处理。在车辆拥堵无法及时缓解时，自动提示工作人员开放其它出入口，自动派发信息给后续车辆的司机，引导司机从备用出入口就近到达相关场站。另一方面，通过大数据的处理，统计出容易发生交通堵塞的时间段，做好预案并通知车辆司机避开园区车流高峰，尽量错峰出行。
安防风险场景解决方案
智慧物流园区通过建立智慧安防管理系统，不仅实现全园无盲区视频监控覆盖及智能布防，而且联动视频监控系统、访客报备和登记系统、出入口控制系统、门禁系统、周界报警系统，采用主动实时预警模式，辅助管理人员在后台远程对现场情况进行精准研判，提高安保人员的响应速度，极大提高园区的安防效率。
1. 视频电子围栏普通高压脉冲电子围栏有着先天的缺点，如人员不慎触及，有可能因直接有强烈的触电感而造成失足摔落等间接伤害；需要与电力线路保持足够的距离；周界外有公共绿化时，树枝等容易引起误报。有入侵警报时，需要配合人力巡查或调用视频监控。视频电子围栏体系利用现有的视频监控资源，采用视频图谱解析技术和虚拟电子围栏多级标注技术，对物流园区内发生的一切移动、异常情况进行判断及处理，自动排除误报警告，实现园区内的虚拟电子围栏与安防人员终端设备的联动，为无人或者少人值守提供了有力的安全技术保障，减轻了安防人员的劳动负担，提高了运维管理人员的工作效率和工作质量。
该方法突破了传统安防事后取证的概念，真正实现事前预警，事中处置和事后回放取证的全方位安防监控，提高了物流园区安全生产的可控、能控、在控水平。
视频巡逻视频巡逻是人力防范手段和实体防范手段功能的延伸和加强。通过自定义监控摄像头的查看线路和时间间隔，并结合 AI 算法，实现园区视频的自动巡逻。
这一手段能发挥技防的优势，及时有效地发现异常情况，将可能发生的异常时间消灭在萌芽状态，充分维护园区的安全。视频巡逻能够用技防增强人防，减轻人防的成本及工作强度，解放出部分人力来对重点区域、技术手段不能替代的区域进行巡查。
除此之外，还可以实现在云端节点上的视频调阅、查看等管理能力，通过视频监控分析识别的安全事件，作为今后开发更高效智慧平台的基础。
2. 智能防盗预警系统库区内的摄像机可以叠加智能防盗预警功能，通过现有摄像头获取拍摄视频中的图像，根据前后的图象对比，采用特定算法判断图像中是否有人员入侵；若有，则人工智能算法通过预先训练的偷盗行为分类模型，对图像中人的行为进行判别；若该行为有潜在的偷盗风险，则向用户和保安发送报警信息和图像信息。
这一功能在提升园区管理效率和降低人工成本方面都有显著效果。
消防管理场景解决方案
传统物流园区消防设施设备的报警信息只能通过消防主机查看，一旦出现紧急情况，无法快速准确定位到事发具体位置。消防报警也不能与现场视频联动，消防值班人员无法掌握事发现场的实时情况。智慧物流园区的消防报警结合园区一张图进行显示，一旦遇到突发情况，方便相关工作人员快速定位报警的具体位置，并且解决了报警和现场视频不能联动的问题，提高了响应处置的效率，并能在后台统一监管消防设施设备。该解决方案综合运用物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术，全面提高消防工作科技化、信息化、智能化水平，实现“传统消防系统管理”向“智慧消防系统管理”的跨越，使物流园区消防管理更上一个台阶。
1. 消联网消防领域推进行业自动化和智能化发展
“智慧消防”理念的提出，以及消防工作内容和难度的提升，使得相关工作人员对工作开展的智能化水平和高效性发展越发重视。物联网所拥有的先进技术以及万物互联的特点，与消防安全管理需求极为相符，能有效提升管理质量，减轻工作人员压力。
借助于其信息采集和传递的全面性与便捷性，能有效提升工作效率，为管理人员提供更加科学、及时的园区消防状态，提升工作的开展质量。打破数据孤立、告警处理不及时、维保监督难等痛点，通过各系统间信息共享和协调联动，实现早预判、早发现、早除患、早扑救的消防管理目标。
2. 消防系统互联消防检测系统
在消防设备的重点部位安装传感器，并通过协议互通接受消防主机的各种反馈信号，一旦消防设备发生故障，会向管理系统发出警示，并向维护人员自动派发工单。若火灾探测器检测到火灾发生信号则会立即报警，并且将警报信息发送到管理人员和消防部门工作人员的手机当中。同时，消防控制室的安防监控屏幕自动调阅火灾所在区域的摄像头画面，方便值班人员对事件确认和实施现场救援。
该系统不仅可以管理园区的报警设备，还能够实现报警设备和消火栓、灭火器、消防应急灯等设备之间的有效互联，能将各个仓库设立成独立的管理单元，实现内部的高效管理，还具有降低成本，提高灵活性的优点。
3. 消防报警可视化利用最新的计算机图形技术
以 BIM 为基础对物流园区的虚拟展现，能够实现基于 3D 环境对园区日常运营情况进行实时监控，为基础设备管理提供与实际情况相一致的 3D 可视化管理环境和统一的用户访问界面。通过灵活强大的可视化展示功能，可以实现物流园区基础设施多样化的展示需求。
公用设施及能耗管理场景解决方案
智慧运维平台通过赋予园区感知能力从而保障智慧物流园区的高效运行，主要涉及到：
公用设施的运维管理和设施的能耗管理。为确保智慧园区稳定运行，对园区的能源监测和设施管理做到集中、主动管控，包括硬件监控、软件监控、突发事件监控等。建立高效的运维管理体系，服务于园区碳减排工作，保障智慧物流园区所有软硬件正常运作，防范系统安全风险，实现常态化智慧运营后台保障。
1. 公用设施运行安全管控公用设施管控技术是结合大数据以及软硬件检测系统的先进技术，运用极其广泛，可以用来检测、管理各种设备，预警设备的故障，可以防止生产中断的发生。
2. 能耗管理为了实现 2030 年“碳达峰”与 2060 年“碳中和”目标，生态环境部《企业环境信息依法披露管理办法》要求企业应当按照准则编制年度环境信息依法披露。在信息披露方面，公司的 ESG（Environment SocialGovernance，即环境、社会和公司治理）报告中的基础数据也依赖于智慧园区运行的能源消耗统计。
3. 运维监测管理传统物流园区的运维数据、设备数据、巡检数据大多通过线下纸质形式进行统计和收集，统计工作和事后分析工作量较大，且无法即时获取设备的信息和分析设备的运行情况，工作效率较低。智慧运维基础是通过数字传感器对实际运维情况进行精准采集，实时进行聚合、分析，识别运维过程中出现的异常情况，通知用户进行排查处理。
4. 废水废气在线监管园区环境保护的主要任务是提升园区废水废气的检测能力，更好地采取治理和应对突发环境事故，从而达到改善环境、美化环境、保护环境的目的
月台风险场景解决方案
1. 月台倒车安全管控
在月台安装距离传感器及视频监控装置，可以实时检测车体姿态、与月台距离，并实时进行语音播报，提醒司机及时调整倒车位置，达到安全、方便、快捷的倒车及卸货目的，可以辅助解决因场地、雨雾雪天气视线不佳等原因造成的倒车难、发生碰撞导致车辆或建筑物损坏的问题。
该方案可以侦测人员入侵月台区域。当卸货人员闯入月台和车库后部的视野盲区时，月台安全系统会及时发出警告，提醒司机注意后方人员，并警示危险地带的误闯人员。月台是车流和人流的交汇场所，也是生产安全事故的高发地点，该方案可以有效减少倒车安全事故的发生。
2.自动化流水线安全管理
自动化半自动化分拣库的流水线安全管理系统，会对整个流水线传送装置的电机的电压和电流进行监控，当电流发生异常波动时，发出警告并停止系统的运行。对于流水线的危险区域安装多道安全光栅传感器。多束平行的红外光线构成了一面像电影荧幕的保护墙，一旦触及外围的光栅传感器就会发出声光警告，当最后一道安全光栅被遮挡，系统会立即中止作业。
库内的视频系统作为设备安全光栅的补充，通过对监控图像的信息化处理，可以将非安全区域在图像上进行标定，有非法闯入时也可以及时发出警告，保护操作人员的人身安全。
3.叉车安全管理
库内叉车安全管理系统，为叉车设置前后视频摄像头和超声波雷达，实时采集视频及距离信息，并对两种数据进行综合处理，侦测出叉车四周的障碍物和人员的情况。当工作人员进入叉车的预警范围内，叉车可以发出声光警告信息提醒司机和人员注意，当工作人员和叉车之间的距离小于危险距离时，叉车会进行自动减速和刹车，以避免人身伤害事故的发生。
4.冷库 / 恒温库监测
冷库远程实时监测系统，由系统终端节点采集冷库内的环境参数，通过接口获取制冷设备的工作状态、核心部件的电流、蒸发器温度、冷凝器温度、冷库温度、各个部件温度及开关状态等。在制冷设备的控制板上设置有各类传感器，通过传感器、远程监测终端上的串行总线、数模转换等器件完成现场数据的采集和处理，经终端节点的无线发送模块和协调器节点的无线接收模块，将采集的数据传输至监测主机。
该方案实现了冷库温度、设备运行状态等信息的实时采集、存储、显示、分析、报警、管理等功能，从而能够实时监测冷库内环境参数，对突发状况及时通知和处置，达到减少货品损失的目的。
四、智慧重构传统管理模式
一个物流园区是由多个物流企业形成的集合体，我们的角色既是管理方、服务方，也是客户的合作方，更是行业创新的引领者。
通过优化资源的配置、智慧平台的应用，提高园区内企业对服务的认同感，实现园区内不同企业个体的协同发展，这就要求园区对企业、人员、数据的合理安排调度，运用信息技术对不同类型的业务需求及企业服务能力之间建立匹配关系，重构传统的管理模式，在探索和创新中，实现所有参与者的良性互动与稳健发展。
传统的园区管理模式正在不断创新，升级改变，包括：通过先进技术助力物流园区风险管理转型和升级提升智能感知体系的覆盖率实现 24 小时主动判断事故隐患高效指导园区风险管理制度化、流程化，避免过于依赖个人经验个人服从流程，减少因个人能力不同导致工作质量差别巨大的影响为园区员工提供更安全的作业环境
文章来源：物流桃园；
编辑：云朵匠|数商云（微信公众号名称：“数商云”）
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