OpenClaw

外文名OpenClaw

类 别个人AI助手

开发者Peter Steinberger

AI模型Claude Opus 4.5（截至2026年1月27日）

曾用名Clawdbot、Moltbot

LOGO“龙虾”

发布时间2026年1月

软件语言英文

开发语言TypeScript

开源协议MIT开源协议

1 研发背景

1.1 项目背景

OpenClaw是一个采用“龙虾”图标设计的开源AI智能体项目，定位为个人AI代理，具备操作软件与长期记忆功能。其核心目标是将大模型的推理能力转化为对计算机系统的实际操作能力，打破传统AI助手“仅能交互、无法执行”的局限。项目发起的初衷是为了对抗大模型厂商的“围墙花园”，创建一个能够深度访问本地文件系统、管理个人账号且数据完全受控的“私人数字管家”，以此回应日益封闭的AI生态。

1.2 开发者

OpenClaw的开发者是Peter Steinberger，他是一名资深程序员，曾开发文档处理工具PSPDFKit，并于2021年出售了相关公司。2025年6月，斯坦伯格创立新公司Amantus Machina，致力于研发下一代超个性化AI智能体。2025年12月28日，其在博客文章中用Clawd（OpenClaw前身）的名称提到了Agent项目的突破进展，并公布了配置代码。

2 发展历程

2026年1月初，Peter Steinberger借助AI编程工具，在短短10天内完成了OpenClaw项目原型的构建，据GitHub记录显示，其开发效率惊人，单日最高提交记录曾达到1374次。

2026年1月，项目以Clawdbot之名发布，发布后在GitHub上的项目星标数迅速增长，至2026年1月26日飙升至20.7k。其设计对本地硬件环境友好，部分用户选择使用Mac mini等设备进行部署。同月，相关演示内容受到广泛关注，项目Star数快速增长，截止2026年1月底已突破95k大关，成为GitHub上增长最快的开源项目。

2026年1月27日，由于被Anthropic指控商标侵权，Clawdbot改名为“Moltbot”。

2026年1月30日，项目再次宣布更名OpenClaw，并留下了Slogan：“New shell, same lobster soul”（新壳，旧魂）。

2026年1月25日，国内云厂商UCloud（优刻得）率先上线OpenClaw一键部署服务，并开发了企业微信（WeCom）接口插件。随后，阿里云与腾讯云于1月28日紧跟其后，纷纷推出云端托管方案。

2026年2月7日，OpenClaw中的ClawHub skills已接入VirusTotal的威胁情报平台进行扫描。

2026年2月13日，百度优选官方电商Skill正式上架ClawHub，这是OpenClaw生态首个官方级电商能力插件，将百度商品知识图谱与CPS供应链能力封装为标准化工具。

3 产品架构

OpenClaw的核心架构由四个部分构成：Gateway（网关）、Agent（智能体）、Skills（技能）和Memory（记忆）。从更高层次看，其架构由运行在用户电脑上的LLM驱动代理，以及连接多种通讯应用的“网关”系统两部分组成。作为典型的自主智能体，OpenClaw类应用通常需要超长上下文和高性价比的推理能力，还需要借助提示词编排工具来组织思考流程，向量数据库用于存储相关信息，同时采用Docker容器和各类安全沙箱技术确保AI在受控环境中运行。

3.1 Gateway（网关）

Gateway是核心组件，负责连接各类聊天平台并处理智能体与外部系统的交互。它作为WebSocket Gateway为核心组件，负责协调多渠道输入与本地执行流程，支持对接WhatsApp、Telegram、Discord、Slack等多种聊天应用，以及通过插件或定制支持钉钉、企业微信、飞书、QQ等国内办公IM软件，用户可通过日常使用的聊天工具直接向OpenClaw下达操作指令。

3.2 Agent（智能体）

Agent负责驱动思考过程，接入模型以处理上下文记忆与逻辑推理，是系统的核心大脑，负责理解用户意图、规划任务流程。

3.3 Skills（技能）

Skills使其能够执行网页调研、浏览器自动化及访问邮箱等操作，是具体的执行工具库，定义了AI能做什么，如“发送邮件”“读取文件”等。用户可要求其添加新功能，程序能够完成相应的开发过程，能够开发新“Skills”，自主写代码、安装并开始工作。

3.4 Memory（记忆）

Memory负责将对话内容与用户偏好以文件形式保存，具备四层记忆架构，能够记住用户的偏好、历史上下文和长期任务状态，实现自我进化和个性化服务。其所有设置、偏好和记忆以Markdown文档形式存储在本地文件夹中。

4 功能服务

OpenClaw是一种能够持续运行的AI智能体，可调用多种大型语言模型，并可作为网关使用户通过聊天软件与之交互，它结合了Claude的对话能力与执行操作的功能。该程序可在Mac、Windows电脑或树莓派等本地设备上运行，兼容macOS、Linux、Windows三大桌面系统（其中Windows系统推荐使用WSL2环境以获得更优兼容性），并支持接入Anthropic、OpenAI或本地模型（如通过Ollama框架部署的本地模型），通过Telegram、iMessage等通讯软件进行操作，用户可通过手机APP（如WhatsApp、Telegram、iMessage）发送文本指令，远程操控电脑执行安装软件、管理文件、发邮件等任务。

4.1 本地系统级操作

OpenClaw可获取本地系统的访问权限（支持沙箱隔离模式保障系统安全），在运行设备上具有访问shell和文件系统的权限，可以执行终端命令、编写并运行脚本或安装模块；当通过聊天软件接收到指令时，能够在后台调用终端、编写脚本或安装软件来执行任务。可实现文件操作、Shell命令执行、脚本运行等本地管控能力，如批量整理文件夹、转换文件格式、生成文件目录、执行Shell命令、辅助部署项目、查看系统日志、自动生成简单运维脚本等。

4.2 办公自动化

OpenClaw可接管部分重复办公任务，通过自动化脚本与API调用，减少人工重复操作。可进行邮件与日程管理，如定时读取邮箱收件箱，提取会议、任务等关键信息，同步至系统日历，对异常邮件进行提醒；还能进行报表与文档处理，通过调用办公平台、数据平台API，自动提取数据并生成标准化报表，减少手动录入与整理成本；此外，可进行文本审核辅助，批量处理文本、合同等文件，自动识别条款完整性、标注潜在问题，辅助提升文本审核效率。

4.3 浏览器自动化

OpenClaw集成Playwright工具，可模拟人工进行网页浏览、表单填写、数据提取、账号登录等操作，无需手动操控浏览器，适用于网页数据采集、自动化测试、重复网页操作等场景，如自动登录指定网站，提取目标页面的公开数据并整理为Excel表格；模拟人工填写网页表单、提交数据；提取网页文章、视频的核心内容，生成简洁笔记等。

4.4 开源可定制

作为采用MIT开源协议的项目，OpenClaw完全免费，允许开发者商用及二次开发，无需额外授权，具备高度的可定制性。开发者可根据自身需求开发专属技能插件，也可直接复用社区贡献的开源插件（如代码调试、语音转文字、视频剪辑辅助等）。其“自我进化”特性，本质是通过大模型辅助生成简单插件代码，降低开发者的定制成本。

4.5 记忆功能

OpenClaw具备记忆功能，可在不同会话间记录用户的工作习惯与项目细节，拥有两周的记忆能力，可以记住用户的历史对话和指令，提供更连贯、个性化的服务。

5 部署方式

OpenClaw的部署难度较低，官方提供标准化安装命令，无需复杂配置，部署方式灵活多样，主要包括本地部署和云端部署两种方式。

5.1 本地部署

直接在个人电脑（Mac/Windows/Linux）上安装运行，适合极客和对隐私要求极高的用户。系统要求内存≥2GB（建议4GB及以上，保障运行流畅），存储≥10GB可用空间，Node.js版本≥22（一键安装命令可自动适配对应版本）。若使用Llama 3等本地模型，需提前安装Ollama框架，完成本地模型部署。

5.2 云端部署

随着云厂商的入局，OpenClaw的部署方式从早期的“本地Docker极客折腾”，迅速转变为“云端一键拉起”。阿里云、腾讯云、京东云、火山引擎、百度智能云等相继宣布上线OpenClaw云端极简部署及全套云服务，用户可一键完成安装，极大地降低了普通开发者的使用门槛。

6 支持渠道

OpenClaw支持多种操作系统，包括macOS、Windows、Linux等。用户可通过WhatsApp、Slack、Telegram、Discord、iMessage等即时通讯工具作为交互界面与系统对接，在国内市场，通过插件或定制支持钉钉、企业微信、飞书、QQ等办公IM软件。

7 项目文化

7.1 名称寓意

OpenClaw被开发者俗称“龙虾”（Lobster），命名源于其核心特性与龙虾的类比——跨平台适配性强（生命力强）、多场景操作灵活（爪子灵活）、支持底层访问与定制（可深入底层），便于开发者记忆和传播。其Slogan是“The AI that actually does things”，体现了其注重实际执行能力的特点。

8 影响评价

8.1 影响

OpenClaw的崛起被视为2026年AI Native开发范式的一次标志性事件，它的出现打破了传统AI助手“只能动口不能动手”的痛点，让AI真正成为能帮用户处理繁琐事务的工具。项目开源后迅速在X（原Twitter）和Hacker News上引发轰动，热度增长曲线打破了GitHub的历史记录，前特斯拉AI主管Andrej Karpathy率先在X上公开称赞该项目，将其定义为“个人数据自主权解放”的代表作，使其从一个技术项目提升到“数据主权”的意识形态高度。其热度还产生了意想不到的连锁反应，如由于大量开发者使用Cloudflare Tunnel进行内网穿透部署，导致Cloudflare流量激增，直接推动其股价单日上涨约12%，市值短期内增加数十亿美元。

OpenClaw在GitHub上拥有较高的关注度，目前该项目已获得222k stars、1.2k watching、42.3k forks，各项数据均处于开源AI智能体领域前列，足以证明其社区认可度与持续更新能力。项目拥有数百位贡献者，开源社区活跃度较高，开发者可通过GitHub参与讨论、提交贡献，生态处于持续完善阶段。

8.2 评价

OpenClaw被社区誉为“迄今为止最实用的智能体项目”，它精准定位为一款“本地部署的高权限AI智能体”，致力于解决云端AI助手存在的隐私安全、功能限制等问题。其差异化优势主要体现在极致的隐私保护（完全本地部署，所有数据存储在用户设备上）、系统级权限（拥有设备系统级权限，可执行高级任务）、长期记忆能力（具备两周记忆能力，提供连贯服务）、跨平台交互（支持多种聊天平台）以及24小时不间断运行（可在后台持续运行，执行定时任务等）等方面。

9 安全与风险

当AI拥有删除文件、修改系统的高权限时，安全性是需要考虑的重要问题。OpenClaw支持沙箱隔离模式保障系统安全，通常采用Docker容器和各类安全沙箱技术，以确保AI在受控环境中运行，避免误操作。2026年2月7日，OpenClaw中的ClawHub skills已接入VirusTotal的威胁情报平台进行扫描，进一步加强了安全防护。

在更名交接的数小时内，旧的GitHub及X账号因释放过快，被黑客抢注并发布虚假的$CLAWD加密代币，该代币市值一度飙升至1600万美元后崩盘，虽然Steinberger迅速澄清并谴责，但这起插曲也侧面印证了项目惊人的关注度，同时也提醒了项目在账号管理和安全防护方面需要进一步加强。