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【物流园区】物流行业园区智慧化风险管理(二)

发布时间: 2023-03-10 文章分类: 企业协同管理
阅读量: 0

供应链管理系统

一、智慧风险管理的概念与内涵

智慧物流园区作为一种新生的时代产物,是现代物流业在互联网技术下的演变,其强大的信息转化能力、准确的场景响应能力、先进的数据分析能力、高效的流程执行能力,使其成为物流行业发展升级的重要推动力量。

智慧物流园区风险管理的基础是现代信息技术,在某种程度上,可以将其理解为是一种以“场景化、专业化、数字化的平台”为基础的智能化体系。场景化准确响应行业客户层出不穷、日新月异的新需求,将集中的风险管理服务与分散的个性服务相结合,在解决现实问题的同时,也为行业的未来发展提供创新指引。专业化各个细分场景中的解决方案,既是物流行业专业特性的本质需求,也是该领域专业技术的成功应用。

专业、先进的解决方案,使过去很多难以实现的梦想逐渐成为现实。数字化强大的数据收集和处理,使一切管理对象、运营设施、场景需求、工作流程成为可供分析的数据信息,使用好这些数据,无论是运营管理方,还是服务对象,都能明确感受到数字化带来的创新与效率。

二、基于物联网的智效升级

与传统的物流园区相比,智慧物流园区借助先进的物联网技术,实现了对物流运营环境的升级,在很大程度上有效对接需求,促进了行业的快速增长。互联网和物联网技术,有力推动着效率升级。

基于物联网方案技术架构的智慧物流园区,如下图所示:

【物流园区】物流行业园区智慧化风险管理(二)

感知层 通过物联网技术、信息传输网络、智能设施设备,实现园区人、物、车、货全面感知,泛在连接。利用摄像头、智能表计、感烟 / 感温探测器、压力 / 液位传感器、电子标签等感知终端,将园区内的“物”转化为数字,为智慧物流园区提供数字化基础支撑。

从物理连接的角度,有大量的底层技术,包括有线网络、Wi-Fi、GPRS、3G / 4G / 5G、Bluetooth、Zigbee、RFID、NB-loT 以及 LoRa 等等,为万物互联创造连接支持。数据层 存储汇集智慧物流园区的原始数据,并利用大数据平台,对原始数据进行清洗和整理,对各类数据进行全生命周期管理,形成各类可用的专题数据并实施数据分析,用于数据交互、共享和交易,支撑科学决策。

平台层为智慧物流园区提供平台以支撑服务能力,包括人工智能、集成服务、时空信息服务、物联服务、应用支撑、云服务等。应用层通过业务接口对接实际应用,提供与业务需求、客户需求紧密结合的园区管理和服务应用。展示层通过多种可视化媒介载体方式进行数据、业务、状态等的可视化展示,包括智能运营中心 IOC 大屏、PC、APP 等形式。

三、流程互联的 智能平台

智慧物流园区是一个运营卓越服务的集合体,智慧风险管理是一套集成的信息管理系统,两者紧密结合创造出的智慧物流园区的智慧风险管理,更是一个以单个物流园区为窗口、以一个行业为背景、以一系列先进技术为支撑、以客户、员工、社会为服务对象的智慧平台。它通过智能运营中心、物联网平台、大数据平台、运维平台连接着客户与物流园区、连接着运营单位与管理方、连接着社会动态与服务细节、连接着成本与收益、连接着安全与健康。当一个个园区的智慧向整个集团集中,一个集团的智慧通过数据、信息、平台传递到各个园区,在广泛的互联流程中,整个集团的风险管理水平逐步升级。

智能运营中心

智能运营中心(IOC)是园区实施科技运营的核心载体。智能运营中心平滑接入园区的所有业务系统、智能化系统,综合展示了园区的实时运营情况,为园区管理提供了科学决策依据,在突发事件发生时可以实时报警,快速响应并进行指挥调度,总体提高园区管理效率和治理水平。

物联网平台

物联网平台通过赋予园区万物互联能力从而支撑智能运营中心。智慧园区物联网平台作为基础平台,通过物联网技术采集智能感知设备的实时数据,获取园区的实时运行状态,为上层业务系统提供现场数据。

大数据平台

大数据平台通过赋予园区数字化能力从而驱动智能运营中心。智慧园区大数据平台提供了一站式数据应用解决方案,涵盖了数据接入、数据加密、权限管控、数据处理 / 计算、查询分析、数据报表等数据应用场景。通过大数据分析和数据挖掘,寻找运营管理数据的内在相关性,以数据建模等方式给出预测,支撑决策。

运维平台

运维平台通过赋予园区运维能力从而保障智慧中枢高效运行。智慧园区运维平台在园区建设和运营阶段,对各个子系统运行状态进行实时监控并优化,提高系统的稳定性。

四、数据互联的智策应用

以人为本的场景服务、先进管理模式的数据基础、智能运作形成的智慧决策,能够对信息作出敏锐的感知,能够对数据信息进行充分地互联,能够对流程做出准确的分配,充分展示出数据互联带来的丰富成果。智慧贡献决策,应用的成果既是园区实现对客户需求的积极响应,也符合企业与客户之间互利发展的共同收益。

物业管理行业整体数字化转型解决方案
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文章来源:物流桃园;
编辑:云朵匠|数商云(微信公众号名称:“数商云”)
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