一、物流行业风险管理的发展趋势与挑战
未来一段时期，正是新技术革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的繁荣时期，也是新旧动能转换，赢取未来竞争新优势的重要时期。新场景、新模式、新业态正深刻影响着物流行业， 5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链、机器人、无人驾驶、无人机等新技术的蓬勃发展，正在给物流行业带来新的发展机遇和挑战。
1、物流行业的发展
在过去的二十年中，我们见证了数字技术创新带来的巨大转变，全球物流业也正在发生巨大的变革，智慧物流正在以前所未有的速度向前发展。随着我国经济发展进入新常态，我国物流行业正处于产业地位的提升期、现代物流服务体系的形成期和物流强国的建设期。物流行业只有适应经济发展的新常态，通过调整市场结构、转换经营模式，加快产业升级和创新驱动，才能取得应有的产业地位。物流行业的创新和进步，始终跟随着消费者的期望值，根据当下不断变化的趋势升级自身和业务。
2、物流园区的变革
在物流行业不断变革，创新发展的大背景下，物流园区作为整条物流风险管理重要节点和各种风险要素汇聚的场所，同样面临新的机遇和挑战。传统物流园区在不断演进和发展的过程中，由于物流管理难度越来越大、物流体系越来越复杂、承载的物流业务越来越多样化、企业对于物流园区的需求越来越个性化，园区原先的基础设施和服务能力与日益增长的企业需求之间的矛盾愈发突出。
物流园区内新业态层出不穷，园区的运营规模不断刷新记录，园区的数量越来越多，园区管理团队越来越庞大，园区管理水平的差异性也随之越来越明显。由此带来的风险不确定性、后果严重性正成为物流企业稳健发展道路上的潜在障碍。单单依靠增加人员数量来扩大服务面，积累经验教训来提升管理水平，不断增加工作量，不断加大考核力度，物流园区以往这种粗 放型管理模式已难以适应新挑战。探索智慧物流园区之路，已是不可阻挡的趋势。
我们也经历了各类智慧园区都曾经历过的痛点，如顶层设计薄弱、投入产出效益不高、数据资源价值未深挖、产业赋能力度有待提高、专业人才短缺、运营服务模式有待提升等。这些痛点，有待于我们在实践中不断摸索创新解决之道；这些挑战，更是激励我们矢志成为行业先锋的源源动力。
二、物流园风险管理能力建设
参照《“工业互联网 + 安全生产”行动计划（2021-2023 年）》（工信部联信发〔2020〕157 号），我们针对物流园区制定出风险管理能力建设的行动计划，应用互联网、物联网等先进技术通过实现物流园区全要素的全面深度互联，打通物流园区生产活动各个环节的信息流，实现资源动态调配，建设风险管理快速感知、实时监测、超前预警、应急处置、系统评估等五大新型能力，推动全过程中风险可感知、可分析、可预测、可管控，从而加速风险管理从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变，提升所有园区的本质安全水平。我们紧跟物流行业的发展趋势和行动计划，将物流园区风险管理需建设的能力围绕业务实景、客户需求、技术应用和企业战略，进一步细化并明确下来。
快速感知能力
制定安全风险感知方案，围绕人、车、货、设施、设备、空间、能源、环境，即物流园区的八大要素，开发和部署专业智能传感器、测量仪器及边缘计算设备，打通设备协议和数据格式，构建基于物联网的态势感知能力。
实时监测能力
制定工业设备、工业视频和业务系统上云实施方案，加快高风险、高价值设备相关系统上云上平台，进行安全生产数据实时分析、建立工具集和语义模型，开展“5G+ 智能巡检”，实现关键数据的云端汇聚和在线监测。
超前预警能力
基于物联网平台的泛在连接和海量数据，建立风险特征库、失效数据库，开发风险模型，推进边缘云和 5G+ 边缘计算能力建设，下沉计算能力，实现精准预测、智能预警和超前预警。
应急处置能力
建设基于公用设备、公共道路、库区月台、库内等场景的应急演练情景库、应急处置预案库、应急处置专家库、应急救援队伍库和应急救援物资库，基于物联网平台开展物流园区风险仿真、应急处置流程标准化和隐患排查清单，推动应急处置向事前预防转变，提升应急处置的科学性、精准性和快速响应能力。
系统评估能力
开发基于物联网的评估模型和工具集，对园区应急处置措施的充分性、适宜性和有效性进行全面准确的评估，对各类事故的损失、原因和责任主体等进行快速追溯和认定，为查找漏洞、解决问题提供保障，实现对园区内企业、区域和行业的系统评估。
三、物流运营风险场景数字化
2020 年 8 月发布的《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》（发改经贸〔2020〕1315 号）中提到，要积极探索和推进 5G、区块链等新兴技术在物流信息共享和物流信用体系建设中的应用。上海市 2021 年 7 月发布《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》，明确提“推动经济数字化转型，提高经济发展质量”，特别指出要加快物流等领域的数字化转型。
展望“十四五”，可以预见中国物流行业将重点着力于智慧物流的深化应用、物流供应链模式创新、可持续发展的绿色低碳物流等方面的建设。物流园区风险管理也需要与时俱进，以物流园区为节点，推动风险管理的数字化和智慧化。在风险管理的数字化转型中，至关重要的场景模型是将风险场景作为应用基础，确定各种场景中 8 大风险要素（人、车、货、设施、设备、空间、能源、环境）的相互关系，通过数字技术构建出风险管理的智慧应用平台。这一基于实际场景，从顶层设计、平台架构、到应用层面的流程搭建，可为物流园区提高运维和管理水平带来巨大提升。
四、数字化转型与升级
随着新一代技术革命和产业变革，新技术、新模式、新业态深刻影响着物流园区的发展方向， 助力物流园区向智慧化转型，智慧物流园区概念应运而生。风险管理的数字化转型与升级是智慧物流园区不可或缺的一部分，需要深化物联网和 8 大风险要素的融合应用。保障物联网向风险管理多场景纵深发展，提升物流园区的数字化、网络化、智能化水平，需通过深入实施基于物联网的安全生产管理，推动仓储风险管理模式升级，促进跨部门、跨层级、跨园区的生产管理协同联动，提升数字化管理、网络化协同、智能化管控水平。
在单个物流园区层面，推进物联网风险管理的平台建设，将数字孪生技术融合到安全生产管理中，依托新型基础设施，建设物流园区的风险的快速感知、实时监测、超前预警、应急处置、系统评估等五大新型能力，并实现对关键运行设备全生命周期进行数字化管理，对物流园区风险场景的基于人工智能 AI 视觉引擎的常态化监管，实现少人、无人作业。在全国层面，推动行业安全管理经验知识的软件化沉淀和智能化应用，运维辅助远程化，灾害预报的常态化。提升安全生产管理的可预测、可管控水平。同时，总部建立智慧物流园区的智能运营中心、物联网平台、大数据平台、运维平台。应利用技术手段有效实现园区科技运营、数字运营，降本增效并创造增值效益。
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