热门系统产品
电商交易类产品
业务协同系统产品
渠道/经销商产品
其他产品服务
仓储物流产品
没有你合适的?
我要定制 >

人工智能热潮袭来,谁在薅羊毛,谁会享红利

发布时间: 2017-10-27 文章分类: 电商动态
阅读量: 0

商城系统

当移动互联网的红利时代接近尾声,人工智能取代安卓开始成为下一个产业风口。正如硬币总有正反两面,这是个好事,不太好的事也随时而来。根据Garnter的预测,2018年超过300万人要向机器人老板汇报工作。未来会有很多机械工作可能会被机器替代,甚至是更加复杂的劳动,包括CEO工作的20%都有可能由机器代劳。

但我们需要担心的远不止这些。

野蛮生长背后,人工智能需要实干家和连接者

如今人工智能领域的竞争正在逐渐升温,其激烈程度并不亚于曾经的“百团大战”和O2O烧钱补贴战,多数人是想早期进入以获得电子商务系统行业红利,也有些人仅仅是为了薅羊毛。

1、乱象丛生的人工智能,有人正在薅羊毛

按照极客帮基金创始合伙人蒋涛的说法:“现在去xxx创业大街向天上扔一沓美金,砸到10个路人,有9个都自称投资人,其中8个投人工智能。”这些人满嘴的Artificial Intelligence、摩尔定律、大数据、新算法、认知技术、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别……要是不懂点Deep Learning基本原理,没看过雷·库兹韦尔的《奇点临近》都不好意思和别人打招呼。就连在在全球消费类电子展上,71%的展品、展位也都是跟机器人和人工智能有关。

但这样的繁荣景象并不能掩盖那些滥竽充数的“羊毛党”。

举几个简单的例子和数据。

大多数商城网站建设创业者并未能接触到一些核心算法,而只能玩弄概念。以图像识别为例,只有个别巨头才能把识别准确率做到99%以上,很多创业公司只停留在80%左右的水平,但这些创业公司仍然举着掌握核心科技的旗帜招摇过市。

和AI高度相关的数据公司,为获得更高估值和融资,无不说自己有多AI,但正如网络上已曝光的,“目前市场上有很多所谓的大数据公司,都是通过倒卖数据赚取差价的公司,而这些公司的数据来源,很多来自数据黑市。”“一些数据贩子由于没有任何加工能力,通过一些关系,掌握某类数据源,在不做任何加工的情况下,直接卖裸数据,赚取差价。”这对发展人工智能最直接的影响是“如果底层的数据都是虚假、不准确的数据,再好、再先进的分析模型也不可能解析出正确的结果。”可他们却赚得盆满钵满。

即便是讲证据的医学领域,也充斥着《人工智能PK最强医脑系列大赛》、《首届人机读片竞技大赛召开》、《AI-医师读片竞赛》、《XXX达到/超过人类医生的水平》等各种人机大赛,但这样的活动一共才十几个甚至几个医生参与,几百张甚至几十张医学影像,且不论权威性、科学性有多强,这些人对此乐此不疲除了凑热闹,恐怕还有更多的直接利益诉求。

事实上,即便是巨头,他们的AI能力也只是在初级阶段,比如谷歌投资了一套使用机器学习算法的系统,用来识别网上的不良言论。这套系统名叫“洞察”(Perspective),使用了机器学习算法。然而人们发现,手误错别字都能骗过它。更别提多数创业公司手里所谓的核心科技,用一个行业人士说“这就是在讲故事”。

2、巨头和媒体才是AI发展需要的左右脚

就是在这样的草莽时代,大家都在呼唤有人能站出来,而巨头和媒体被寄予厚望。

我们先说实干家:巨头。

从百度发布2016年财报看,光人工智能研发就砸了100亿,而科大讯飞的研发投入也接近25%。要知道从事人工智能研究,首先需要有独一无二真正的源头技术创新,要有一批顶尖科学家,这不是一般的创业者能有的。再者人工智能要有海量的、不断迭代的数据使得你可以学习和训练。所以无论是国外还是国内,谷歌、facebook、苹果、微软、IBM、百度、阿里等这些巨头才是最有机会做大做强的。

从目前的市场来看,这些巨头分布在这些领域:

计算处理及信息储存的芯片巨头,如英特尔、NVIDIA等。

大数据产业链中的原始数据获取方,包括运营商、BAT、微软、谷歌等,它们掌握着机器学习必须的数据资源,决定了人工智能发展的广度。

人工智能技术的研发集团,如今自动驾驶、深度学习、语音识别以及图像识别等领域都有着各自取得领先公司和团队。诸如谷歌自动驾驶、IBM Waston、百度自动驾驶及语音识别。

再说作为连接者的媒体。

也正是在这个鱼龙混杂的阶段,作为监督提醒者、传播者、也是连接者、参与者,媒体既有这个能力,也有率先入场的必要。

这一方面是AI威胁论四起,媒体人一度被说成将被AI替代的对象。(也的确,腾讯、今日头条、新华社等已经开始运用写作机器人成稿。)

另一方面,在这个快速成长的领域,那些引导、探索方向的专业媒体,一直是从业者迫切的呼唤。

按照乌镇智库的数据显示,近五年新兴人工智能企业新增超过1000家。但实际上除了外包,很少有掌握核心技术的工作真正找到了盈利方向,尤其是为人瞩目的无人车等领域,距离成型的模式还比较遥远,AI本身其实只是处于方兴未艾的阶段,多数从业者需要一个推手,引导、提醒他们正确的往前走。

这个过程中,媒体扮演着连接者的角色,分享报道全球最前沿的行业成果,帮助企业对接最合适的资源,以带动整个行业的转型升级。起着引领和探路的作用,所以必不可少的是专业性、广泛联结的资源。

这波AI红利,谁会成为第一批受益者?

润米咨询创始人刘润在总结趋势红利时,提到四大红利:流量红利、社交红利、创新红利、全脑红利,分别对应的是渠道、营销、产品和组织领域的创新。越早抓准红利的企业和个人,越容易在变革中获得跨越式成功。响铃认为,这波AI红利,流量红利和创新红利会最先释放出来。

1、流量红利享受者:坚持做长板,建立核心能力,做连接者

这最直接的受益者是客户群为2c的企业或媒体,类似于上一波内容创业浪潮下的咪蒙、段爷等自媒体,他们通过内容输出快速获得流量和用户,并做转化。

但在AI领域,作为媒体,光有内容优势还不够。人工智能还至少要求媒体在扮演好观察者角色的同时,既要能零距离贴近成长中的AI企业,又要有专业深度的媒体能力还需要总揽全局、把握方向的未来视角。

总体来看,这些媒体,只有坚持做长板,建立起核心能力,担当好连接者,才有可能深入到科技与产业的核心,成为连接人工智能科技产业界与世界前沿的桥梁。

2、创新红利享受者:避免一些坑,抓住一些行业机会

创新红利主要落脚到产品上,也就是企业。麦肯锡提出了一套产品创新的分类方法,主要包括:基础技术创新、工程技术创新、用户中心型创新(从功能到体验,从体验到个性)、流程效率创新。在AI领域,基础技术创新和工程技术创新尤为突出。

比如,支付前端的核心是身份识别,每次识别技术的进步,都会倒逼整个支付体系的革新。线下时代,身份识别的方式是卡片和签字;PC时代,是用户名和密码;移动时代,是二维码或NFC;AI时代,是生物识别。阿里巴巴的刷脸支付只是个开始。在这些真正的基础技术、工程技术革新面前,用户体验创新也被迁移到全新的技术平台上。

但创新红利要求企业借助商业化积累资金进行更深层次的研发,而不是将人工智能作为噱头来蹭风口。这就需要创业者识别一些坑,因为人工智能可以深耕的领域有很多,却又并非所有的领域都适用人工智能。比较常见的坑有两个:

一是完全不顾用户体验

只是为了人工智能而人工智能,AI只是他们炫技的工具,诸如人脸识别登陆、虹膜识别支付等,现在真正需要应用从场景还很少,多数人也不会用,却要为这些概念埋单。

二是对人工智能寄予不符合现状的要求

比如在微软的小冰、苹果的Siri等一炮而红后,一些创业公司纷纷推出聊天机器人,并炒作成所谓的“情感伴侣”。可结果是鸡肋,饱受诟病。

其次要抓取一些机会。

调查结果显示,盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点:

应用于封闭可控的场景;

辅助人类完成重复性的具体工作;

可实现的切入点。

或许只有满足这些条件,创业者才真正迎来了赚钱的红利期,幸运的是这些领域并不稀缺。比如客服场景中有大量的重复性和标准下问题,如产品价格、支持退货吗、是否发货等问题,在这些问题上消耗太多的人力,对企业来说无疑是一种资源浪费。目前阿里、京东等已经将人工智能引入客服系统,也出现了网易七鱼、Udesk等第三方智能客服云服务,前景比较乐观,尤其是在很多具有数据门槛的垂直行业。

李开复则认为金融、无人驾驶和医疗这三个领域人工智能大有可为

吴军博士在《智能时代》提到,在智能革命中,前2%的人掌握世界,其余98%都被淘汰。我们需要看到人工智能的发展尚处于初级阶段,创业者很难在理想和情怀的鼓舞下一蹴而就,最理想的恰恰是滚雪球般的不断成长。风口总会过去,概念总会失效,在这个过程中,不要忽视媒体的价值,也不要只盯着巨头在做什么,找到最合适自己的方式快速盈利,才是推动创新和产业进步最现实的做法。

 

文章来源:思路网

<数商云(www.shushangyun.com)是国内知名企业级电商平台提供商,为企业级商家提供电商平台搭建(多种模式电商平台搭建:B2B/B2B2C/B2C/O2O/新零售等)、大数据平台搭建及电商行业解决方案服务>

点赞 | 0

数商云是一家全链数字化运营服务商,专注于提供SCM供应链管理/企业采购管理/SRM供应商管理/经销商等管理系统,B2B/S2B/S2C/B2B2C/B2C等电商系统,从“供应链——生产运营——销售市场”端到端的全链数字化产品和方案,致力于通过数字化和新技术为企业创造商业数字化价值。

马上扫码获取产品资料
马上扫码获取产品资料
相关文章

评论

剩余-200
发表
填写以下信息, 免费获取方案报价
姓名
手机号码
企业名称
  • 建筑建材
  • 化工
  • 钢铁
  • 机械设备
  • 原材料
  • 工业
  • 环保
  • 生鲜
  • 医疗
  • 快消品
  • 农林牧渔
  • 汽车汽配
  • 橡胶
  • 工程
  • 加工
  • 仪器仪表
  • 纺织
  • 服装
  • 电子元器件
  • 物流
  • 化塑
  • 食品
  • 房地产
  • 交通运输
  • 能源
  • 印刷
  • 教育
  • 跨境电商
  • 旅游
  • 皮革
  • 3C数码
  • 金属制品
  • 批发
  • 研究和发展
  • 其他行业
需求描述
填写以下信息马上为您安排系统演示
姓名
手机号码
你的职位
企业名称

恭喜您的需求提交成功

尊敬的用户,您好!

您的需求我们已经收到,我们会为您安排专属电商商务顾问在24小时内(工作日时间)内与您取得联系,请您在此期间保持电话畅通,并且注意接听来自广州区域的来电。
感谢您的支持!

您好,我是您的专属产品顾问
扫码添加我的微信,免费体验系统
(工作日09:00 - 18:00)
专属顾问图片
电话咨询 (工作日09:00 - 18:00)
客服热线: 4008 868 127
售前热线: 189 2432 2993
扫码即可快速拨打热线